深圳市定视生物医疗科技有限公司弥胜利获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市定视生物医疗科技有限公司申请的专利一种图像去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852205B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511357649.3，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质是由弥胜利;王云鹏;昌隆设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质，用于提高嵌入式设备的图像处理质量。本申请方法包括：获取目标睑板腺图像，所述目标睑板腺图像为近红外光图像；将所述目标睑板腺图像输入预先训练好的去雾模型，以获取所述去雾模型输出的去雾睑板腺图像，所述去雾模型为采用编码器‑解码器结构的轻量级神经网络模型，所述去雾模型通过集成空间特征变换模块融合上采样层和下采样层的特征图。
本发明授权一种图像去雾方法、装置、电子设备及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去雾方法，其特征在于，包括： 获取目标睑板腺图像，所述目标睑板腺图像为近红外光图像； 将所述目标睑板腺图像输入预先训练好的去雾模型，以获取所述去雾模型输出的去雾睑板腺图像，所述去雾模型为采用编码器-解码器结构的轻量级神经网络模型，所述去雾模型通过集成空间特征变换模块融合上采样层和下采样层的特征图； 所述将所述目标睑板腺图像输入预先训练好的去雾模型之前，所述方法还包括： 从数据集中抽取样本对，所述样本对包括一个有雾样本图和一个对应的清晰样本图； 将所述有雾样本图输入初始模型； 通过所述初始模型的多个下采样层对所述有雾样本图进行特征提取，以获取多层下采样特征图； 通过所述初始模型的瓶颈层和多个上采样层对所述多层下采样特征图进行特征融合，以获取最终特征图； 根据所述最终特征图生成去雾样本图； 根据所述去雾样本图和所述清晰样本图计算总损失值； 根据所述总损失值判断所述初始模型是否收敛，若收敛则确定所述初始模型为去雾模型；若未收敛则反向更新所述初始模型并进行下一轮训练。
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