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龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利一种基于大模型的自动化代码生成与优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120850301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511339604.3，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于大模型的自动化代码生成与优化方法及系统是由黄义荣;洪福星;柴作鸿设计研发完成，并于2025-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的自动化代码生成与优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的自动化代码生成与优化方法及系统。其中，本申请通过大模型解析功能需求生成初始逻辑框架，经符号化处理形成符号化结构，并据此生成保留关键语义的代码中间表示，最终输出源代码。利用漏洞知识图谱构建索引集合，通过并行计算扫描源代码指令序列，结合语义相似度和路径模式匹配标记风险指令位置及漏洞详情。基于漏洞信息检索历史案例库，建立匹配关系并生成包含修复操作和约束的优化策略。在风险位置加载语义分析模型，构建执行模式差异图谱生成特征，据此构造对抗样本微调大模型参数，并对新生成代码进行漏洞复检。本申请实现从需求到代码的智能生成，并闭环完成漏洞识别、修复策略生成、大模型动态优化及修复后验证。

本发明授权一种基于大模型的自动化代码生成与优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的自动化代码生成与优化方法，其特征在于，包括： 接收功能需求描述，通过大模型解析所述功能需求描述生成初始逻辑框架，对所述初始逻辑框架执行符号化转换处理形成符号化结构； 基于所述符号化结构生成保留变量操作语义、执行路径边界及资源访问模式的代码中间表示，以通过所述代码中间表示转换生成源代码； 从漏洞知识图谱提取漏洞特征向量，构建带权重索引的漏洞知识集合，利用并行计算资源扫描所述源代码的指令序列，通过所述指令序列与漏洞知识集合中漏洞特征向量的语义相似度计算与路径模式匹配，标记存在安全风险的目标指令位置及对应的漏洞类型编码与风险等级； 基于所述漏洞类型编码和风险等级检索历史修复案例库，根据检索结果建立漏洞模式与修复策略的匹配关系，基于所述匹配关系生成包含修复操作序列和约束条件的优化策略集合； 在所述目标指令位置加载上下文语义分析模型，解析指令间数据依赖关系和控制流关联关系，结合所述优化策略集合构建正常执行模式与风险执行模式的差异图谱生成语义特征； 基于所述语义特征构造带对抗扰动因子的漏洞样本，以通过所述漏洞样本调整大模型参数，并对微调后生成的源代码进行漏洞复检。

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