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龙图腾网获悉北京中电飞华通信有限公司申请的专利基于电力大模型的电力设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849925B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511369920.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于电力大模型的电力设备故障诊断方法及系统是由李祥纳;李雪冬;许放;成杨;马彬;潘振香;寇淑凤;潘静静;王扬设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力大模型的电力设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力设备故障检测技术领域，具体涉及基于电力大模型的电力设备故障诊断方法及系统，该方法包括：将电力电缆运行时的多模态数据转化为特征向量，输入预训练的故障诊断模型得到初步诊断结果及置信度；若置信度不低于阈值，保留初步诊断结果；若置信度低于阈值，则将特征向量作为当前潜在故障特征向量进行二次甄别，包括：通过计算当前潜在故障特征向量与历史潜在故障特征向量的相似性和波动性得到显著性指标，分析时间变化趋势得到累积性趋势指标，通过显著性指标和累积性趋势指标综合确定潜在故障指标，根据潜在故障指标确定最终诊断结果。该方案提高了故障诊断模型对低置信度的潜在故障及未知故障的诊断准确性。

本发明授权基于电力大模型的电力设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于电力大模型的电力设备故障诊断方法，其特征在于，包括： 将电力电缆在运行过程的每个时刻的多模态数据转化为该时刻的特征向量，并以任意一时刻的特征向量作为当前特征向量； 将当前特征向量输入预先训练好的电力设备故障诊断模型，输出当前特征向量对应的初步诊断结果及初步诊断结果的置信度；若置信度大于或等于预设的置信度阈值，将初步诊断结果确定为电力电缆在当前时刻的故障诊断结果；若置信度小于预设的置信度阈值，将当前特征向量作为当前潜在故障特征向量，并进行二次甄别，包括： 根据当前潜在故障特征向量与历史潜在故障特征向量的相似性以及历史潜在故障特征向量的波动性确定当前潜在故障特征向量的显著性指标； 通过分析历史潜在故障特征向量和当前故障特征向量在时间上的变化趋势确定当前潜在故障特征向量的累积性趋势指标； 以当前潜在故障特征向量的显著性指标和累积性趋势指标的乘积作为电力电缆在当前时刻的潜在故障指标，基于潜在故障指标和预设的潜在故障指标阈值的对比结果确定电力电缆在当前时刻的故障诊断结果，包括： 若潜在故障指标大于或等于预设的潜在故障指标阈值，判定当前时刻存在潜在故障，执行如下操作：将相似性大于预设的相似性阈值的历史潜在故障特征向量与当前潜在故障特征向量构成第一向量簇，以每种已知故障类型对应的所有特征向量构成的第二向量簇，通过第一向量簇和第二向量簇的空间分布特征确定是否产生未知故障，包括：计算当前时刻产生未知故障的可能性： ；公式中，为当前时刻产生未知故障的可能性，为第一向量簇的质心和各个第二向量簇的质心之间的最小距离，为所有第二向量簇之间的平均质心距离； 当大于或等于预设的可能性阈值时，判定当前时刻产生未知故障；当小于预设的可能性阈值时，判定当前时刻未产生未知故障； 若产生，当前时刻的潜在故障为未知故障；若未产生，当前时刻的潜在故障为累积性故障，并通过统计第一向量簇内的主要故障类型确定累积性故障的故障类型；若潜在故障指标小于预设的潜在故障指标阈值，判定当前时刻不存在潜在故障，保留初步诊断结果。

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