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龙图腾网获悉中国环境监测总站申请的专利基于双重动态云优化机制计算植被覆盖指数的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849877B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511359682.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于双重动态云优化机制计算植被覆盖指数的方法及系统是由罗惠;李名升;董贵华;刘海江设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双重动态云优化机制计算植被覆盖指数的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生态遥感监测技术领域，具体为基于双重动态云优化机制计算植被覆盖指数的方法及系统，方法包括获取目标区域的NDVI原始时序数据集，基于云覆盖情况动态分析机制和NDVI原始时序数据集对不同时序的云覆盖程度进行动态等级划分，以获得不同时序的云覆盖等级划分结果；通过滤波处理模型对NDVI原始时序数据集进行处理得到滤波处理后的不同时序NDVI时序数据；设置基于云覆盖等级的NDVI时序数据自适应优化机制，基于自适应优化机制和云覆盖等级划分结果对不同时序NDVI时序数据进行校正得到目标NDVI时序数据集合；根据目标NDVI时序数据集合对目标区域的植被覆盖指数进行分析，得到植被覆盖指数分析结果，实现目标区域植被覆盖情况的实时动态监测。

本发明授权基于双重动态云优化机制计算植被覆盖指数的方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于双重动态云优化机制计算植被覆盖指数的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的NDVI原始时序数据集，构建云覆盖情况动态分析机制，基于所述云覆盖情况动态分析机制和所述NDVI原始时序数据集对不同时序的云覆盖程度进行动态等级划分，以获得不同时序的云覆盖等级划分结果； 设置滤波处理模型，通过滤波处理模型对所述NDVI原始时序数据集进行处理，得到滤波处理后的不同时序NDVI时序数据； 设置基于云覆盖等级的NDVI时序数据自适应优化机制，基于所述NDVI时序数据自适应优化机制和所述云覆盖等级划分结果对不同时序NDVI时序数据进行校正，以得到目标NDVI时序数据集合； 根据所述目标NDVI时序数据集合对目标区域的植被覆盖指数进行分析，以得到植被覆盖指数分析结果； 所述获取目标区域的NDVI原始时序数据集，构建云覆盖情况动态分析机制，基于所述云覆盖情况动态分析机制和所述NDVI原始时序数据集对不同时序的云覆盖程度进行动态等级划分，以获得不同时序的云覆盖等级划分结果包括： 基于所述NDVI原始时序数据集获取目标区域中不同时序的天空成像数据； 通过所述云覆盖情况动态分析机制对所述天空成像数据进行动态分析，得到目标区域中不同时序的新特征矩阵； 结合所述云覆盖情况动态分析机制和所述新特征矩阵分析目标区域中不同时序的天空云量分析结果； 所述云覆盖情况动态分析机制根据所述天空云量分析结果对不同时序的云覆盖程度进行动态等级划分，以获得不同时序的云覆盖等级划分结果； 所述通过所述云覆盖情况动态分析机制对所述天空成像数据进行动态分析，得到目标区域中不同时序的新特征矩阵包括： 在所述云覆盖情况动态分析机制中建立天空成像特征提取函数，依据所述天空成像特征提取函数对所述天空成像数据进行特征提取，得到不同时序的天空成像特征矩阵； 在所述云覆盖情况动态分析机制中设定特征矩阵分割条件，基于所述特征矩阵分割条件对所述天空成像特征矩阵进行分割处理，得到不同时序的特征矩阵分割结果； 在所述云覆盖情况动态分析机制中设置像素判定函数，通过所述像素判定函数对所述特征矩阵分割结果进行判定，获得不同时序特征矩阵的判定结果； 基于所述判定结果对所述天空成像特征矩阵进行动态调整优化，以得到目标区域中不同时序的新特征矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国环境监测总站，其通讯地址为：100012 北京市朝阳区安外大羊坊8号院乙；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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