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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120849063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511350219.9，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由周小凤;罗志丹设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：对Kubernetes集群中创建的Pod进行截留，得到多个待调度Pod；根据多个所述待调度Pod的资源类型和资源需求、所述Kubernetes集群中节点的资源信息，从所述Kubernetes集群中筛选出多个待部署节点；根据基于改进的人工蜂群算法的资源调度策略，从多个所述待部署节点中确定每个所述待调度Pod的目标节点，并将多个所述待调度Pod部署对应的目标节点；本发明能实现资源的均衡部署，提高整个集群的资源利用率以及负载均衡程度。

本发明授权一种资源调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种资源调度方法，其特征在于，包括： 对Kubernetes集群中创建的Pod进行截留，得到多个待调度Pod； 根据多个所述待调度Pod的资源类型和资源需求、所述Kubernetes集群中节点的资源信息，从所述Kubernetes集群中筛选出多个待部署节点； 根据基于改进的人工蜂群算法的资源调度策略，从多个所述待部署节点中确定每个所述待调度Pod的目标节点，并将多个所述待调度Pod部署对应的目标节点； 所述根据基于改进的人工蜂群算法的资源调度策略，从多个所述待部署节点中确定每个所述待调度Pod的目标节点，包括： 根据多个所述待调度Pod，初始化蜂群，并根据多个所述待部署节点初始化搜索空间； 在雇佣蜂搜索阶段，采用改进的蚁群算法对所述搜索空间进行全局寻优，确定第一搜索区域； 在观察蜂选择阶段，采用预设的自适应随机规则分布对所述第一搜索区域进行位置更新，确定第二搜索区域； 在侦查蜂搜索阶段，计算所述第二搜索区域中各个位置的适应度值，并根据所述第二搜索区域中各个位置的适应度值，确定所述蜂群的最优位置；其中，每个所述位置对应一个所述待部署节点； 对所述蜂群的最优位置进行迭代更新，确定所述蜂群的最合适位置； 根据所述最合适位置指示的待部署节点及其与所述蜂群指示的多个所述待调度Pod间的映射关系，确定多个所述待调度Pod对应的目标节点； 所述采用改进的蚁群算法对所述搜索空间进行全局寻优，确定第一搜索区域，包括： 初始化蚁群参数，并将路径信息素浓度初始化为预设的浓度数值； 根据所述路径信息素浓度和预设的启发式函数，计算每个种群中各个所述待调度Pod调度到所述搜索空间中任意一个待部署节点的概率值； 根据各个所述待调度Pod调度到所述搜索空间中任意一个待部署节点的概率值，确定各个所述待调度Pod的目标调度节点； 根据当前确定的目标调度节点的负载均衡度，更新所述路径信息素浓度； 根据更新后的路径信息素浓度重新确定各个所述待调度Pod的目标调度节点，直至满足预设的迭代终止条件，确定各个所述待调度Pod的最终目标调度节点，作为第一搜索区域。

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