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龙图腾网获悉四川帝威能源技术有限公司;四川氢威能源技术有限公司申请的专利一种电池安全风险等级预警与评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120847625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349232.2，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种电池安全风险等级预警与评估方法是由王顺利;杨阔;刘广忱;周磊;陈超;金思宇;杨锐;程亮玮;李飞;王玲琳;冯龙宇;王建;霍亚;周洪秀设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电池安全风险等级预警与评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电池安全风险等级预警与评估方法，涉及锂离子电池技术领域，包括：采集电池运行数据，处理得到容量衰减特征和内阻增长特征，利用阿伦尼乌斯模型，获得与温度相关的退化特征参数；估算不同温度与时间下的容量损失趋势；将多源时序数据输入长短期记忆网络，对未来若干循环的容量与内阻变化进行预测；结合寿命终止判据，并计算剩余使用寿命并与老化模型的退化指数和容量模型的退化指数进行融合，生成安全状态指数，输出电池安全风险分级和对应的预警信息。本发明能对整个电池系统提供整体安全风险评估，对单体电池或局部模块进行精准监控与提前预警，提升电池运行的安全性与可靠性。

本发明授权一种电池安全风险等级预警与评估方法在权利要求书中公布了：1.一种电池安全风险等级预警与评估方法，其特征在于，包括： 步骤S1、采集电池运行数据，处理得到容量衰减特征和内阻增长特征，所述电池运行数据包括电压U、电流I、温度T、容量Q以及混合脉冲功率测试数据； 步骤S2、根据容量衰减特征得到容量-循环次数曲线，对容量-循环次数曲线进行分析得到膝点和膝点值，结合不同温度条件，将膝点值输入阿伦尼乌斯模型，获得与温度相关的退化特征参数； 步骤S3、根据阿伦尼乌斯公式，计算电池容量衰减过程的活化能Ea和前因子A，进而估算不同温度与时间下的容量损失趋势； 步骤S4、将多源时序数据和阿伦尼乌斯特征参数作为输入，构建长短期记忆网络，对未来若干循环的容量与内阻变化进行预测；多源时序数据包括容量、内阻、温度、荷电状态和循环次数； 步骤S5、依据预测的容量与内阻轨迹，结合寿命终止判据： QEOL≤0.8Qn或REOL≥1.33Rn； 其中，QEOL为寿命终止时刻容量，REOL为寿命终止时刻内阻；Qn为标称容量，Rn为标称内阻；当满足任一判据时，确定电池进入寿命终止状态，并计算剩余使用寿命； 步骤S6、将剩余使用寿命与老化模型的退化指数和容量模型的退化指数进行融合，生成安全状态指数，具体包括： 构造融合风险得分S：； 其中，用于剔除负向风险，为参考寿命，反映剩余寿命与参考寿命的偏离度，剩余使用寿命越接近，该项值越大，剩余寿命风险越高；为容量路径终止寿命指数，为容量老化风险权重，越大，容量衰减越接近寿命终止阈值，风险越高；为内阻路径终止寿命指数，为内阻老化风险权重；越大，内阻增长越接近寿命终止阈值，风险越高；为任务权重，需满足，用于平衡不同风险因素的影响程度； 安全状态指数映射：将融合风险得分S线性映射至[0-8]区间，生成安全状态等级：； 其中用于限制S取值范围，确保映射后安全状态为0到8的整数；为四舍五入函数，使安全状态分级更贴合工程决策习惯； 并按照安全状态等级输出电池安全风险分级和对应的预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川帝威能源技术有限公司;四川氢威能源技术有限公司，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市科技城新区创新基地14号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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