武汉光谷信息技术股份有限公司;国网湖北省电力有限公司管理培训中心柯杨获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉武汉光谷信息技术股份有限公司;国网湖北省电力有限公司管理培训中心申请的专利基于深度学习的教学视频传输码率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120835173B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511332729.3，技术领域涉及：H04N21/2662；该发明授权基于深度学习的教学视频传输码率优化方法是由柯杨;熊威;陈晓川;朱伟;刘冬;刘晟;周媛媛;邓沛;陈曦;江津津;宋亦章;张奕灿;谢竹君;刘笑笑;蔡昭睿;朱诗雨;陈磊;高波;黄松设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的教学视频传输码率优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及视频传输技术邻域，尤其涉及一种基于深度学习的教学视频传输码率优化方法，方法包括：基于各时间戳的图像复杂度和语义复杂度将教学视频划分为多个视频段；为各视频段分配初始码率，得到多个传输方案，并计算各传输方案的适应度函数；采用粒子群优化算法迭代更新所述多个传输方案，得到教学视频的传输码率优化结果。通过本申请的技术方案，能够依据视频内容确定教学视频中各时间戳的传输码率，提高教学视频的传输效率。
本发明授权基于深度学习的教学视频传输码率优化方法在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的教学视频传输码率优化方法，其特征在于，所述优化方法包括：基于各时间戳的图像复杂度和语义复杂度将教学视频划分为多个视频段；为各视频段分配初始码率，得到多个传输方案，并计算各传输方案的适应度函数，包括：；为视频段的数量，为视频段中图像复杂度和语义复杂度的最大值，为所有视频段中图像复杂度和语义复杂度的最大值之和；为视频段时长，为教学视频的总时长，、和分别为视频段、视频段和视频段的传输质量；为变化阈值，为阶跃函数，当时，为1，反之，为0；为惩罚权重，所述适应度函数与各视频段的传输质量呈正相关，与传输质量序列的波动性呈负相关；采用粒子群优化算法迭代更新所述多个传输方案，得到教学视频的传输码率优化结果； 其中，传输质量由预测模型获取，所述预测模型的输入为网络状态以及视频段的图像复杂度、语义复杂度和码率，输出为所述视频段的传输质量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉光谷信息技术股份有限公司;国网湖北省电力有限公司管理培训中心，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道888号高农生物园总部A区19#楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励