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龙图腾网获悉河北雄安通禾科技有限公司申请的专利一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120827345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271867.5，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法是由于学超;孔媛;于嘉一设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法，属于图形数据处理与模式识别技术领域，其包括获取患者的多模态生理信号和肌电信号；对生理信号进行时间轴校准生成对齐信号；提取多模态特征向量并计算麻醉深度指数；基于肌电信号和该指数进行偏差分析得到肌电响应偏差指数；对实时脑电信号进行图形化特征映射生成实时时频图谱；当偏差指数超安全阈值时与模式模板库进行图谱模式匹配计算相似度分数；分类输出当前麻醉状态模式。本发明采用多模态信号的图形化特征融合技术，结合动态图谱生成与模式匹配机制，能够解决生理信号图形数据的复杂模式识别问题，提升麻醉状态分类的精准性与时效性。

本发明授权一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法在权利要求书中公布了：1.一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取患者的肌电信号和包括实时脑电信号在内的多模态生理信号； 对所述多模态生理信号进行时间轴校准，生成对齐后的多模态信号； 对所述对齐后的多模态信号进行提取，生成多模态特征向量； 基于所述多模态特征向量，计算得到麻醉深度指数； 对所述肌电信号和所述麻醉深度指数进行偏差分析，得到肌电响应偏差指数，其中包括:基于所述肌电信号与所述麻醉深度指数，得到动态响应偏差向量；对所述动态响应偏差向量进行事件化切片处理，生成校准触发信号；对所述校准触发信号进行时间窗积分融合，得到肌电响应偏差指数，其中包括:基于所述动态响应偏差向量，得到药效敏感突变点序列；对所述药效敏感突变点序列进行生理事件绑定，生成校准触发信号； 对所述实时脑电信号进行图形化特征映射，生成实时时频图谱，其中包括:对所述实时脑电信号进行自适应时频转换，得到复数时频分量三维矩阵；对所述复数时频分量三维矩阵进行动态图谱渲染，生成实时时频图谱，其中包括:对所述实时脑电信号进行多通道协同滤波与时变窗口自适应分解，得到三维复系数张量；对所述三维复系数张量进行相位同步化与能量归一化重组，得到复数时频分量三维矩阵； 当所述肌电响应偏差指数超过预设的安全阈值时，将所述实时时频图谱与预设的模式模板库进行模式匹配，计算得到相似度分数； 基于所述相似度分数，匹配所述模式模板库对应的麻醉状态模式，分类输出当前患者的麻醉状态。

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