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龙图腾网获悉中海巢(河北)新能源科技有限公司申请的专利储能系统能量管理方法及系统、设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120824812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331822.2，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权储能系统能量管理方法及系统、设备、存储介质是由孙涛;彭双龙;刘峥嵘;欧阳安遥设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本储能系统能量管理方法及系统、设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种储能系统能量管理方法及系统、设备、存储介质，属于储能系统管理技术领域，该方法包括：实时获取储能系统各个类型的运行数据；基于储能系统当前所处的工作模式和储能系统各个类型的运行数据从多个能量分配策略中选择初始能量分配策略；基于储能系统的历史运行数据得到储能系统当前分别对外部负载和内部各个设备的能量分配的预测结果；基于储能系统当前分别对外部负载和内部各个设备的能量分配的预测结果从初始能量分配策略中选择关键控制参数，基于关键控制参数对储能系统当前的能量分配进行管理。本申请可以在复杂多变的环境中提供合理的能量分配策略。

本发明授权储能系统能量管理方法及系统、设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种储能系统能量管理方法，其特征在于，包括： 实时获取储能系统各个类型的运行数据，所述储能系统各个类型的运行数据包括储能系统的充电数据、储能系统对外部负载的供电数据、储能系统对内部各个设备的供电数据和储能系统内部各个设备的状态数据； 基于所述储能系统当前所处的工作模式和所述储能系统各个类型的运行数据从多个能量分配策略中选择初始能量分配策略；每个能量分配策略包括储能系统至少一种类型运行数据的控制方式，所述控制方式包括控制参数；所述工作模式为充电模式、放电模式、充放电模式以及待机模式中的任意一种模式； 基于储能系统的历史运行数据得到储能系统当前分别对外部负载和内部各个设备的能量分配的预测结果； 基于储能系统当前分别对外部负载和内部各个设备的能量分配的预测结果从所述初始能量分配策略中选择关键控制参数，基于所述关键控制参数对储能系统当前的能量分配进行管理； 其中，所述能量分配的预测结果包括多个预测特征，所述多个预测特征包括以下至少两项：当前外部负载的峰值幅度、内部各个设备的能耗峰值或储能系统内部每两个设备之间的时间耦合关系； 所述基于储能系统当前分别对外部负载和内部各个设备的能量分配的预测结果从所述初始能量分配策略中选择关键控制参数，包括： 确定所述能量分配的预测结果中对储能系统运行的影响等级大于预设影响等级的目标预测特征； 基于所述目标预测特征从所述初始能量分配策略包含的控制参数中，筛选出与所述目标预测特征的关联度大于预设关联度阈值的控制参数，作为关键控制参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中海巢(河北)新能源科技有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市高新区裕华东路453号创新大厦A座703；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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