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龙图腾网获悉山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司申请的专利固态硬盘状态信息预测模型训练方法、预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821647B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511323637.9，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权固态硬盘状态信息预测模型训练方法、预测方法及装置是由侯皓雄;刘浩旭;顾洪洋;曹成;王璞设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本固态硬盘状态信息预测模型训练方法、预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种固态硬盘状态信息预测模型训练方法、预测方法及装置，涉及存储技术领域，训练方法包括：获取到多个训练数据，每个训练数据包括固态硬盘在目标时长内的时序属性数据；获取到服务端基于每个训练数据对Transformer模型训练时的第一损失及第一状态信息预测结果；将多个训练数据分别输入至多层感知机MLP模型，得到对应的第二状态信息预测结果；针对每个训练数据，基于第一状态信息预测结果及第二状态信息预测结果，确定第二损失；基于第一损失及第二损失，确定MLP模型的第三损失；基于第三损失对MLP模型的参数进行迭代调整，得到固态硬盘状态信息预测模型。

本发明授权固态硬盘状态信息预测模型训练方法、预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种固态硬盘状态信息预测模型训练方法，其特征在于，应用于终端，包括： 获取到多个训练数据，每个所述训练数据包括固态硬盘在目标时长内的时序属性数据； 获取到服务端基于每个训练数据对Transformer模型训练时的第一损失及第一状态信息预测结果； 将多个所述训练数据分别输入至多层感知机MLP模型，得到对应的第二状态信息预测结果； 针对每个所述训练数据，基于所述第一状态信息预测结果及所述第二状态信息预测结果，确定第二损失； 基于所述第一损失及所述第二损失，确定所述MLP模型的第三损失； 基于所述第三损失对所述MLP模型的参数进行迭代调整，得到固态硬盘状态信息预测模型； 确定第二损失的公式为： ； 其中为第二损失，，，T为缩放参数；为第一状态信息预测结果；为第二状态信息预测结果；S表示预测结果的时间步总数，C表示每个时间步的预测特征维度； 确定所述MLP模型的第三损失的公式包括： ； 其中，为第三损失；为第一损失，为第二损失；和θs为MLP模型的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司，其通讯地址为：250014 山东省济南市高新区港西路2177号港盛大厦4层401室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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