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中国传媒大学张乃谦获国家专利权

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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利一种基于反向散射辅助边缘计算的多用户安全卸载方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120812666B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510998893.1,技术领域涉及:H04W28/084;该发明授权一种基于反向散射辅助边缘计算的多用户安全卸载方法是由张乃谦;陈湛;陈群设计研发完成,并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于反向散射辅助边缘计算的多用户安全卸载方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于反向散射辅助边缘计算的多用户安全卸载方法,包括:获取各个用户的任务卸载参数、当前用户分组、随机化连续波参数以及反向散射通信阶段的信道参数,主动传输阶段的信道参数,窃听者信道参数;根据上述参数,确定各个用户在反向散射通信阶段以及主动传输阶段的保密率;根据反向散射通信阶段的保密率、主动传输阶段的保密率,确定总任务处理延迟时间、用户总能耗以及用户在反向散射通信阶段采集的能量;以用户总能耗以及用户在反向散射通信阶段采集的能量为约束,最小化总任务处理延迟时间,联合优化随机化连续波参数、任务卸载参数以及用户分组。通过实施本发明,增强了多用户场景下的安全性能与任务处理效率。

本发明授权一种基于反向散射辅助边缘计算的多用户安全卸载方法在权利要求书中公布了:1.一种基于反向散射辅助边缘计算的多用户安全卸载方法,其特征在于,应用于由配备边缘计算服务器的全双工功率基站、多个用户及窃听者组成的系统,基站传输多载波随机连续波作为射频源,多个用户通过混合反向散射通信与主动传输向边缘计算服务器卸载任务,包括: 获取各个用户的任务卸载参数、当前用户分组、随机化连续波参数以及反向散射通信阶段的信道参数,主动传输阶段的信道参数,窃听者信道参数; 根据当前用户分组、窃听者信道参数、反向散射通信阶段的信道参数、主动传输阶段的信道参数以及随机化连续波参数,确定各个用户在反向散射通信阶段以及主动传输阶段的保密率,其中,在反向散射通信阶段同一用户组内的多个用户同时卸载任务,边缘计算服务器解码目标用户信号并将其他用户信号视为噪声; 根据各个用户的任务卸载参数、反向散射通信阶段的保密率、主动传输阶段的保密率,确定总任务处理延迟时间、用户总能耗以及用户在反向散射通信阶段采集的能量; 以用户总能耗以及用户在反向散射通信阶段采集的能量为约束,最小化总任务处理延迟时间,联合优化随机化连续波参数、任务卸载参数以及用户分组; 根据当前用户分组、窃听者信道参数、反向散射通信阶段的信道参数、主动传输阶段的信道参数以及随机化连续波参数,确定各个用户在反向散射通信阶段以及主动传输阶段的保密率,包括: 根据当前用户分组、窃听者信道参数、反向散射通信阶段的信道参数以及随机化连续波参数,确定每个用户合法链路的可实现速率以及用户的可实现窃听链路速率; 根据每个用户合法链路的可实现速率以及用户的可实现窃听链路速率,确定用户在反向散射通信阶段的保密率; 根据主动传输阶段的信道参数、窃听者信道参以及随机化连续波参数,确定用户主动传输阶段的速率以及窃听用户卸载信道时窃听者的数据速率; 根据用户主动传输阶段的速率以及窃听用户卸载信道时窃听者的数据速率,确定各个用户在主动传输阶段的保密率; 以用户总能耗以及用户在反向散射通信阶段采集的能量为约束,最小化总任务处理延迟时间,联合优化随机化连续波参数、任务卸载参数以及用户分组,包括: 根据块坐标下降法,将以用户总能耗以及用户在反向散射通信阶段采集的能量为约束,最小化总任务处理延迟时间,联合优化随机化连续波参数、任务卸载参数以及用户分组,分解成三个子目标,第一子目标用于优化随机化连续波参数,第二子目标用于优化任务卸载参数,第三子目标用于优化用户分组; 三个子目标之间进行协同优化,优化方式如下: S1,基于上一次的用户分组以及任务卸载参数,以最大化反向散射通信阶段的保密率为目标,通过SCA算法,重复迭代,得到随机化连续波参数; S2,根据第一子目标得到的随机化连续波参数,以最小化总任务处理延迟时间为目标,以用户总能耗小于等于反向散射采集能量为约束,通过凸优化求解任务卸载参数; S3,根据用户之间的信道响应参数,确定用户之间的相关性,根据用户相关性,更新本轮用户分组; S4,判断迭代次数是否符合要求,当不符合要求,则将S3步骤中的本轮用户分为作为S1步骤中的上一次的用户分组,重复执行步骤S1-S4,直至符合要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国传媒大学,其通讯地址为:100024 北京市朝阳区定福庄东街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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