浪潮通用软件有限公司刘晓飞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808378B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511309263.5,技术领域涉及:G06V30/42;该发明授权一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法是由刘晓飞;刘偌菁;鹿旭;夏广沛;訾强设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法,属于税务政策文件处理技术领域,包括:根据税务政策文件,通过区域划分,以识别区域类型,并得到置信度;根据置信度自大而小排序,得到第一置信度及第二置信度,当第一置信度及第二置信度的差值大于等于置信阈值时,则确定文件区域为第一置信度对应的区域类型;否则,根据第一置信度及第二置信度对应的两个区域类型的类型重合率,调整确定文件区域对应的区域类型;根据得到的区域类型,对文件区域内的数据,执行数据预处理,提取单模态特征,通过税务政策文件中多个文件区域得到的单模态特征,进行多模态融合,以得到知识图谱。通过区域的准确划分,执行多模态融合,实现文件准确解析。
本发明授权一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态解析的税务政策文件处理方法,其特征在于,包括: 根据采集得到的税务政策文件,通过区域划分,以识别区域类型,并得到与区域类型一一对应的置信度,其中,所述区域类型包括文本区域、表格区域及公式区域; 根据所述置信度自大而小排序,依次得到第一置信度及第二置信度,当所述第一置信度及第二置信度的差值大于等于置信阈值时,则确定文件区域为所述第一置信度对应的区域类型, 否则,根据所述第一置信度及所述第二置信度对应的两个区域类型的类型重合率,调整确定所述文件区域对应的区域类型; 其中,所述类型重合率,包括类型重合区域,占所述第一置信度对应类型区域的第一类型重合率,以及占所述第二置信度对应类型区域的第二类型重合率;如果所述第一类型重合率、所述第二类型重合率,均大于重合阈值时,判断所述文件区域,对应所述第一置信度及所述第二置信度的两个区域类型;如果所述第一类型重合率、所述第二类型重合率之一,大于重合阈值时,判断所述文件区域,对应所述第一类型重合率、所述第二类型重合率之一的区域类型;如果所述第一类型重合率、所述第二类型重合率,均小于重合阈值时,根据所述第一类型重合率、所述第二类型重合率,对所述第一置信度、所述第二置信度进行加权调整,以确定所述文件区域对应的区域类型; 根据得到的区域类型,对所述文件区域内的数据,执行数据预处理,提取单模态特征,通过税务政策文件中多个文件区域得到的单模态特征,进行多模态融合,以得到解析所述税务政策文件的知识图谱,具体为, 根据文本区域的文本,识别税务内容,得到词向量,根据词向量在所述文本区域的顺序,进行向前向后拼接,得到多个综合向量,根据所述综合向量在所述文本区域的文本中的语法进行解析,识别综合向量内词向量之间的依赖关系;根据所述词向量,构建节点,根据所述词向量之间的依赖关系,构建节点之间的边关系,根据所述词向量,调用所述公式区域识别的单模态特征,对所述边关系进行公式填充;根据所述词向量,与所述表格区域识别的单模态特征,进行数据填充,以得到所述知识图谱。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通用软件有限公司,其通讯地址为:250101 山东省济南市历下区浪潮路1036号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励