浙江大学;杭州深睿博联科技有限公司俞刚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;杭州深睿博联科技有限公司申请的专利一种基于引导信息与多维注意力机制的医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807920B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510888267.7，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于引导信息与多维注意力机制的医学图像分割方法及系统是由俞刚;沈忱;郑惠文;李竞;朱珠;薛乙;王淑欣;刘小青;李一鸣;乔昕设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于引导信息与多维注意力机制的医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于引导信息与多维注意力机制的医学图像分割方法及系统，包括：收集原始皮肤镜图像进行预处理；构建分割模型，包括双路图像编码器、引导信息编码器和掩码解码器；双路图像编码器用于提取图像中的局部细节特征和全局上下文语义信息；引导信息编码器用于将上一轮网络预测的粗分割掩码转换为引导特征信息；掩码解码器融合图像特征与引导特征信息，对粗粒度的特征图进行逐步还原与细化，最终输出精确的病变分割掩码；构建损失函数，并利用预处理后的数据对分割模型进行训练；将待分割的原始皮肤镜图像输入训练好的分割模型，输出图像的病变区域分割掩码。本发明可以提高分割精度和模型泛化能力，增强对多尺度病灶的处理能力。
本发明授权一种基于引导信息与多维注意力机制的医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于引导信息与多维注意力机制的医学图像分割方法，其特征在于，包括： 1收集原始皮肤镜图像进行预处理； 2构建分割模型，所述分割模型包括双路图像编码器、引导信息编码器和掩码解码器； 其中，双路图像编码器融合了深度卷积神经网络与Transformer结构，用于提取皮肤镜图像中的局部细节特征和全局上下文语义信息；引导信息编码器用于将上一轮网络预测的粗分割掩码转换为引导特征信息，引导模型聚焦于潜在病变区域；掩码解码器负责融合双路图像编码器输出的图像特征与引导信息编码器输出的引导特征信息，对粗粒度的特征图进行逐步还原与细化，最终输出精确的病变分割掩码； 3构建损失函数，并利用预处理后的数据对分割模型进行训练； 4将待分割的原始皮肤镜图像输入训练好的分割模型，输出图像的病变区域分割掩码。
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