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龙图腾网获悉宁波市大数据投资发展有限公司申请的专利一种基于简历分析的岗位推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293105.5，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于简历分析的岗位推荐方法及系统是由郑尚锦;周恩全;薛博文;金沁雨设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于简历分析的岗位推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于简历分析的岗位推荐方法及系统，涉及大数据分析技术领域，该方法包括：获取求职者的简历数据；对简历数据进行自然语言处理得到多个关键词，关键词包括技能关键词和求职意向关键词；据此确定求职者的求职领域；并进行预测，得到未来市场招聘信息和未来市场需求；再生成动态市场标签；根据技能关键词和求职意向关键词，结合动态市场标签，确定预期匹配度；根据每个岗位的预期匹配度，生成求职者的岗位推荐策略。本发明通过技能关键词+求职意向关键词+动态市场标签三维计算预期匹配度，有效克服了传统方法忽视标签语义关联及仅依赖静态数据的缺陷，显著提升了人岗匹配的准确性。

本发明授权一种基于简历分析的岗位推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于简历分析的岗位推荐方法，其特征在于，包括： 获取求职者的简历数据； 对所述简历数据进行自然语言处理，得到所述简历数据中的多个关键词，所述关键词包括技能关键词和求职意向关键词； 根据所述技能关键词和所述求职意向关键词，确定所述求职者的求职领域； 根据所述求职领域的当前市场招聘信息和当前市场需求进行预测，得到所述求职领域在预设未来时间段内的未来市场招聘信息和未来市场需求； 结合所述求职领域的所述未来市场招聘信息和所述未来市场需求，生成所述求职领域中所有岗位在所述预设未来时间段内的动态市场标签；具体包括：根据所述未来市场招聘信息和所述未来市场需求，构建岗位-时间的三维张量； 对所述三维张量进行归一化处理，得到每个所述岗位在所述预设未来时间段内对应每个所述技能关键词的相对权重向量； 将所述相对权重向量与外部影响因子进行逐元素加权，得到技能热度向量； 根据所述技能热度向量，确定每个所述岗位在所述预设未来时间段内的需求热度、竞争强度以及技能权重分布； 将所述需求热度、竞争强度以及所述技能权重分布封装为所述岗位的所述动态市场标签； 根据所述技能关键词和所述求职意向关键词，结合所述动态市场标签，确定所述求职者在所述预设未来时间段内与所述求职领域内的每个所述岗位的预期匹配度；具体包括：根据每个所述岗位在所述预设未来时间段内的所述技能权重分布，确定所述技能关键词与每个所述岗位的加权匹配得分； 根据每个所述岗位在所述预设未来时间段内的所述需求热度，确定所述求职意向关键词与每个所述岗位的加权匹配得分； 根据所述技能关键词和所述职意向关键词对应的所述加权匹配得分，结合所述竞争强度，得到所述求职者在所述预设未来时间段内与所述求职领域内的每个所述岗位的所述预期匹配度； 根据每个所述岗位的所述预期匹配度，生成所述求职者的岗位推荐策略。

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