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龙图腾网获悉广东电力交易中心有限责任公司申请的专利面向用户需求的电力交易匹配推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300791.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权面向用户需求的电力交易匹配推荐方法及系统是由夏礼琛;覃捷;谭伟聪;杨威;谢宇霆;辛亚磊设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向用户需求的电力交易匹配推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于电力需求分析领域，提供了面向用户需求的电力交易匹配推荐方法及系统方法包括：获取用户用电数据，生成具有相似用电模式与风险承受能力的共振小组及特征包；结合共振小组特征与实时市场数据生成用电综合投标计划；基于投标计划进行交易匹配，优先选择电气距离最近的发电资源，引入绿色能源溢价系数，输出成交结果；根据成交结果进行投资组合优化分析，结合用户风险偏好生成包含传统能源、新能源及储能的定制化电力套餐。本发明通过多维度数据整合与智能算法应用，实现了发电资源与用户需求的精准匹配，提升了电力交易效率与用户满意度，促进了新能源消纳与电力市场可持续发展。

本发明授权面向用户需求的电力交易匹配推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向用户需求的电力交易匹配推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户用电负荷特征、价格敏感度及风险偏好数据，整合为用户用电数据； 对所述用户用电数据进行时空维度聚合，生成具有相似用电模式与风险承受能力的共振小组； 通过强化学习竞价代理，根据所述共振小组的聚合规模、历史履约率及实时市场用电数据，生成用电综合投标计划； 基于所述用电综合投标计划进行交易匹配，优先匹配电气距离最近的发电资源，并引入绿色能源溢价系数，输出成交结果； 根据所述成交结果进行投资组合优化分析，结合风险偏好数据生成包含传统能源、新能源及储能的定制化电力套餐； 其中，所述获取用户用电负荷特征、价格敏感度及风险偏好数据包括： 通过智能电表采集未来24小时负荷曲线的峰谷时段分布、负荷波动率标准差及可转移负荷标识； 基于价格弹性矩阵计算用户对分时电价±20%波动的负荷响应率，生成价格敏感度系数向量； 通过风险偏好数据确定用户对电价波动±25%、供电中断1小时的容忍度，输出风险偏好等级； 从电力交易数据库提取用户历史履约率曲线，并计算平均履约率； 所述对所述用户用电数据进行时空维度聚合，生成具有相似用电模式与风险承受能力的共振小组包括： 基于负荷曲线的峰谷时段分布计算用户间用电时段重合度，当时段重合度80%时标记为时空关联用户组； 对于时空关联组，计算组内用户负荷曲线形状距离和组内用户风险偏好等级的标准差，当形状距离15%时判定为具有相似用电模式，当标准差0.5时判定为具有相似风险承受能力； 对同时满足相似用电模式和相似风险承受能力的用户组进行聚类优化，生成具有相似用电模式与风险承受能力的共振小组及包含负荷波动率均值、风险偏好等级及平均履约率的共振小组特征包； 所述生成用电综合投标计划包括： 将共振小组特征包与实时市场用电数据输入状态编码器，生成六维状态向量； 采用DuelingDDQN网络处理六维状态向量，分别依据价格敏感度系数、可转移负荷比例、时段重合度获取输出动作，包括分时报价策略、备用容量参数和爬坡率补偿方案； 根据历史履约率曲线动态设置风险对冲参数，并嵌入差价合约对冲机制； 整合输出动作与风险对冲参数，生成综合投标计划书。

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