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龙图腾网获悉联通在线信息科技有限公司;联通视频科技有限公司申请的专利动态自适应的运维数据智能预测系统、方法及服务器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511280908.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权动态自适应的运维数据智能预测系统、方法及服务器是由魏燕云;李磊;李楠设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态自适应的运维数据智能预测系统、方法及服务器在说明书摘要公布了：本发明涉及一种动态自适应的运维数据智能预测系统、方法及服务器，属于计算机技术领域，包括：数据获取模块，确定待预测运维数据的时间范围参数，并基于时间范围参数，动态获取目标运维数据；模型训练模块，用于采用多种候选回归算法，使用目标运维数据分别进行模型训练，得到多个已训练的候选模型；模型评估模块，用于基于预设的评估指标，对多个已训练的候选模型进行性能评估，以确定一个最佳预测模型；周期调整模块，用于根据最佳预测模型进行训练时所对应的时间范围参数，自适应地调整后续模型训练的训练周期；预测执行模块，用于使用最佳预测模型，对实时接收的新运维数据进行预测，得到预测结果。本系统能够提升数据预测结果的准确性。

本发明授权动态自适应的运维数据智能预测系统、方法及服务器在权利要求书中公布了：1.动态自适应的运维数据智能预测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于根据预测需求，确定待预测运维数据的时间范围参数，并基于所述时间范围参数，动态获取目标运维数据；通过预设的接口与ES系统建立连接，根据所述时间范围参数，动态生成数据查询语句；ES系统根据所述数据查询语句，从存储的运维数据中提取对应时间范围的目标运维数据；所述运维数据包括服务器CPU使用率、内存占用率、网络流量、磁盘IO、业务接口响应时间、业务接口吞吐量以及业务接口成功率； 模型训练模块，用于采用多种候选回归算法，使用所述目标运维数据分别进行模型训练，得到多个已训练的候选模型；所述候选模型包括线性回归、岭回归、Lasso回归、决策树回归、随机森林回归、梯度提升回归以及支持向量回归； 模型评估模块，用于基于预设的评估指标，对所述多个已训练的候选模型进行性能评估，以确定一个最佳预测模型；其中，预设的评估指标包括均方误差MSE、平均绝对误差MAE和决定系数R²中的至少一种； 所述确定一个最佳预测模型，包括： 根据所述评估指标，按照预设的优先级对所述多个已训练的候选模型进行排序，并将排名第一的模型确定为所述最佳预测模型； 所述优先级为： 按照R²降序、MSE升序以及MAE升序的优先级排序，选取排名第一的模型作为最佳预测模型；若存在多个模型指标相同，选择训练时长最短的模型为最佳预测模型； 周期调整模块，用于根据所述最佳预测模型进行训练时所对应的所述时间范围参数，自适应地调整后续模型训练的训练周期； 预测执行模块，用于使用所述最佳预测模型，对实时接收的新运维数据进行预测，得到预测结果；最佳预测模型对所述新实时运维数据进行处理，生成的预测结果包括未来特定时间段内运维数据的数值以及趋势走向，将所述预测结果展示或触发相应的预警机制。

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