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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种基于调查问卷的情感分析方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261104.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于调查问卷的情感分析方法、系统及设备是由张成竹;马士中;王金丽;任聪;杨斌;康新印设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于调查问卷的情感分析方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明属于数据分析技术领域，为了解决现有调查问卷中对用户情感分析不准确的问题，提出一种基于调查问卷的情感分析方法、系统及设备，将调查问卷构建问卷逻辑图；利用预训练的语言模型提取题目文本的语义向量，结合多选题选项的共现频率生成节点级局部特征；采用改进的图神经网络模型进行动态推理，基于题目文本语义向量计算的语义相似度，以及题目间跳转概率计算动态注意力系数，加权聚合邻居特征，进而得到上下文关联的题目节点特征；利用PageRank思想计算全局情感，得到最终的情感分析结果，有效捕捉因问卷跳转逻辑而产生的动态上下文关联，提高了对用户整体情感脉络把握的可靠性。

本发明授权一种基于调查问卷的情感分析方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于调查问卷的情感分析方法，其特征在于，包括： 以用户调查问卷的题目为节点，将题目跳转逻辑关系建模为有向边，构建问卷逻辑图； 利用预训练的语言模型提取题目文本的语义向量，结合多选题选项的共现频率生成节点级局部特征； 基于所述问卷逻辑图和所述节点级局部特征，采用改进的图神经网络模型进行动态推理，得到上下文关联的题目节点特征，具体为：将所述节点级局部特征作为对应节点的初始表示，基于题目文本语义向量，计算当前节点与邻居节点的语义相似度，结合跳转概率确定注意力系数；根据所述注意力系数对邻居节点的节点级局部特征进行加权聚合，得到邻居特征聚合结果；将邻居特征聚合结果和当前节点的初始表示进行拼接，得到当前节点更新后的上下文关联的题目节点特征； 其中，所述改进的图神经网络模型进行动态推理中，基于题目文本语义向量计算的语义相似度，以及题目间跳转概率计算动态注意力系数，加权聚合邻居特征； 根据上下文关联的题目节点特征，利用PageRank思想计算全局情感，得到最终的情感分析结果；具体为：融合问卷逻辑跳转规则概率与用户历史行为的跳转路径频率确定边权重，根据边权重得到转移概率矩阵；根据题目类型定义节点重要性权重，将所述转移概率矩阵与所述节点重要性权重进行融合，得到加权后的转移概率矩阵；以上下文关联的题目节点特征作为对应节点的初始情感得分，利用PageRank思想，根据加权后的转移概率矩阵对节点的初始情感得分进行迭代计算，模拟用户在问卷中的情感传递过程，直至达到收敛条件，得到各节点的全局情感，根据各节点的全局情感得到最终的情感分析结果。

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