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龙图腾网获悉北京泰岳天成科技有限公司申请的专利一种基于智能体的局放监测运维方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511260996.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于智能体的局放监测运维方法、系统及装置是由张艳珍;刘建;杨国良;李智;刘宇;钱东麟设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能体的局放监测运维方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及局放监测技术领域，尤其涉及一种基于智能体的局放监测运维方法、系统及装置，该方法包括：周期性采集至少一个边缘侧设备上报的目标数据，目标数据是基于边缘侧设备所覆盖的至少一个电网终端确定的，目标数据包括监测数据及预诊断数据；在每一周期获取到目标数据时，利用数据分析模型对目标数据进行数据分析，得到实时分析结果；针对每一边缘侧设备，汇聚一个分析区间内的实时分析结果及目标数据，得到数据组；利用数据分析模型对数据组进行分析，得到局放诊断结果，局放诊断结果包括电网终端存在局放异常的异常概率及局放类型。该方法可以实现电网终端局放状态智能评估、诊断及风险预测，诊断及时且准确率高。

本发明授权一种基于智能体的局放监测运维方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体的局放监测运维方法，其特征在于，应用于云智能体，所述方法包括： 周期性采集至少一个边缘侧设备上报的目标数据，所述目标数据是基于所述边缘侧设备所覆盖的至少一个电网终端确定的，所述目标数据包括监测数据及预诊断数据，所述预诊断数据是在所述监测数据中识别到局放信号时生成的；所述预诊断数据包括局放告警信息； 在每一周期获取到所述目标数据时，利用数据分析模型对所述目标数据进行数据分析，得到实时分析结果；所述实时分析结果包括波形特征、分析特征和飞行图特征； 针对每一所述边缘侧设备，汇聚一个分析区间内的所述实时分析结果及所述目标数据，得到数据组；其中，所述一个分析区间是指第M个采集周期至第M+N个采集周期对应的区间，M、N为预设值； 利用所述数据分析模型对所述数据组进行分析，得到局放诊断结果，所述局放诊断结果包括所述电网终端存在局放异常的异常概率及局放类型；所述局放类型包括目标局放类型和颗粒放电类型； 所述利用数据分析模型对所述数据组进行数据分析，得到局放诊断结果的步骤包括： 判断所述数据组中所述局放告警信息的数量是否大于预设阈值； 如果所述数据组中的所述局放告警信息的数量大于所述预设阈值，从数据库中获取规则表；所述规则表中包括不同目标局放类型对应的信号特征信息； 根据所述规则表，判断每一数据组对应的分析图谱的波形特征和分析特征与所述规则表中每一种目标局放类型的信号特征信息的匹配程度，并基于判断结果确定每一波形特征及每一分析特征的特征概率；其中，针对每一种目标局放类型，如果数据组对应的分析图谱的波形特征或分析特征符合对应的信号特征信息，该波形特征或分析特征对应的特征概率的取值为1，如果不符合所述信号特征信息，该波形特征或分析特征对应的特征概率的取值为0； 针对每一组所述数据组，对所述数据组对应于一种目标局放类型的目标特征概率的平均值求和，得到数据组对应于该种目标局放类型的类型概率，进而得到数据组对应于每一种目标局放类型的类型概率；所述目标特征概率包括数据组中波形特征或分析特征对应的特征概率； 如果数据组对应的分析图谱的波形特征及分析特征与每一种所述目标局放类型对应的所述信号特征信息均不相符，根据飞行图特征相似度判断所述飞行图特征是否呈现显著特征； 如果所述飞行图特征呈现显著特征，将呈现所述显著特征时对应的所述飞行图特征相似度，确定为所述颗粒放电类型对应的类型概率； 基于每一数据组对应于每一种局放类型的类型概率，得到局放诊断结果。

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