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龙图腾网获悉中科宇图科技股份有限公司申请的专利一种自动化拆分地址数据要素的处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511300113.8，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种自动化拆分地址数据要素的处理方法是由王海玲设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动化拆分地址数据要素的处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动化拆分地址数据要素的处理方法，属于计算机数据处理技术领域，其包括获取地址字符串执行字符级异常检测，生成修正地址字符串并行输入至预设的规则路径和预设的模型路径，生成规则拆分结果和模型拆分结果；基于规则拆分结果计算得到第一置信度，并基于模型拆分结果计算得到第二置信度；判断第一置信度和第二置信度是否均高于预设的置信度阈值，且规则拆分结果与模型拆分结果一致；若否，则利用规则拆分结果和模型拆分结果进行动态协商，生成协商拆分结果并确定为最终拆分结果。本发明采用规则与模型双路径并行处理，并结合置信度判断与动态协商机制，能够兼顾地址拆分的准确性、鲁棒性和自适应学习能力。

本发明授权一种自动化拆分地址数据要素的处理方法在权利要求书中公布了：1.一种自动化拆分地址数据要素的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取地址字符串，并对所述地址字符串执行字符级异常检测，生成修正地址字符串； 将所述修正地址字符串并行输入至预设的规则路径和预设的模型路径，其中所述规则路径利用预设的用于地址要素匹配的规则库生成规则拆分结果，所述模型路径利用预设的用于地址要素识别的序列标注模型生成模型拆分结果； 基于所述规则拆分结果计算得到第一置信度，并基于所述模型拆分结果计算得到第二置信度； 判断所述第一置信度和所述第二置信度是否均高于预设的置信度阈值，且所述规则拆分结果与所述模型拆分结果一致； 若是，则将所述规则拆分结果确定为最终拆分结果； 若否，则利用所述规则拆分结果和所述模型拆分结果进行动态协商，生成协商拆分结果，并将所述协商拆分结果确定为最终拆分结果； 其中，生成协商拆分结果包括：将所述规则拆分结果作为强化学习信号，调整所述序列标注模型；从所述模型拆分结果中提取关键语义特征，并利用所述关键语义特征扩展所述规则库；利用调整后的序列标注模型和扩展后的规则库，对所述修正地址字符串进行重新处理，生成协商拆分结果。

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