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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利城市建筑群立体功能分区及楼层人口动态分布方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511282496.0，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权城市建筑群立体功能分区及楼层人口动态分布方法及装置是由吴莹莹;许镇;赵玉杰;田源;顾栋炼;岳清瑞设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市建筑群立体功能分区及楼层人口动态分布方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种城市建筑群立体功能分区及楼层人口动态分布方法及装置，涉及城市空间信息处理技术领域。该方法包括：基于BERT模型和领域特定词汇构建多源POI数据的语义特征向量生成融合数据；根据三层递进推理结构和推理技术构建楼层位置概率分布模型；根据功能耦合强度和改进的谱聚类算法进行立体功能分区；生成建筑物级别的人口统计数据，构建差异化吸引力模型；根据改进的哈夫模型求解楼层人口分配约束优化模型得到各楼层的人口动态分布。本发明突破了传统功能分区的粒度限制，实现了楼层级别的精细化立体功能分区和人口动态分布预测，为智慧城市建设中的商业选址、应急疏散路径规划、公共服务设施配置优化等应用提供重要的决策支撑。

本发明授权城市建筑群立体功能分区及楼层人口动态分布方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种城市建筑群立体功能分区及楼层人口动态分布方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取城市建筑群的多源POI数据，基于预训练BERT模型结合领域特定词汇构建多源POI数据的语义特征向量，对语义特征向量进行多层次相似度计算，根据相似度计算结果生成融合后的POI数据集； S2、构建基于大语言模型的三层递进推理结构，根据融合后的POI数据集、三层递进推理结构和Chain-of-Thought推理技术构建楼层位置概率分布模型，得到POI楼层位置； S3、根据融合后的POI数据集、功能耦合强度指标和改进的谱聚类算法对城市建筑群内部进行立体功能分区，得到城市建筑群内部的功能分区结果；基于模拟退火算法对功能分区结果进行优化，得到优化后的功能分区结果； S4、通过手机信令数据处理算法生成建筑物级别的人口统计数据，根据人口统计数据和优化后的功能分区结果构建差异化吸引力模型，并计算各功能分区对人口的吸引权重系数； S5、建立楼层人口分配约束优化模型，根据各楼层功能分区对人口的吸引权重系数和改进的哈夫模型，对楼层人口分配约束优化模型进行求解，得到各楼层的人口动态分布；建立动态调整机制实时调整各楼层的人口动态分布； S6、根据各楼层的人口动态分布和优化后的功能分区结果，构建建筑物立体人口分布模型，生成城市建筑群的分层人口热力图和功能-人口关联图； 所述S2中的构建基于大语言模型的三层递进推理结构，根据融合后的POI数据集、三层递进推理结构和Chain-of-Thought推理技术构建楼层位置概率分布模型，得到POI楼层位置，包括： S21、构建基于大语言模型的三层递进推理结构；其中，三层递进推理结构包括基础信息推理层、关联信息推理层和逻辑验证推理层； S22、通过基础信息推理层对融合后的POI数据集进行显式信息分析，生成初步楼层判断；通过关联信息推理层对融合后的POI数据集进行隐式信息分析，修正楼层判断；通过逻辑验证推理层检验推理结果的逻辑一致性和现实合理性，输出楼层位置概率； S23、根据初步楼层判断、修正楼层判断和楼层位置概率，通过Chain-of-Thought推理技术分析得到上下文信息； S24、基于上下文信息构建楼层位置概率分布模型，根据楼层位置概率分布模型得到楼层位置推理结果； S25、建立置信度评估机制，对楼层位置推理结果进行可信度评分，得到POI楼层位置和置信度。

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