买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沐城测绘(北京)有限公司申请的专利一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511285313.0，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法及系统是由张贵春;蒋翠霞;高峰;吕晓成;平书哑;盛伟;张晓宇;卢展鹏;王薪然设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及地理信息系统的技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法，该方法包括以下步骤：获取用户输入的自然语言指令；解析所述自然语言指令，以提取地理实体关键词和模糊描述词；基于所述模糊描述词，通过预训练的语言‑空间映射模型，确定初始距离参数；基于所述地理实体关键词，查询空间数据库，以获取地理实体属性；根据所述地理实体属性，对所述初始距离参数进行修正，得到修正距离参数；使用现场可编程门阵列FPGA，对空间关系矩阵进行并行计算，以生成优化缓冲区；输出所述优化缓冲区。本申请引入FPGA进行空间关系矩阵的并行计算，显著提升了数据处理速度和能效比，实现了缓冲区的实时生成。

本发明授权一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用户输入的自然语言指令； 解析所述自然语言指令，以提取地理实体关键词和模糊描述词； 基于所述模糊描述词，通过预训练的语言-空间映射模型，确定初始距离参数，其中所述语言-空间映射模型为深度神经网络模型，配置为基于模糊描述词和地理实体类型输出绝对距离值或比例因子； 基于所述地理实体关键词，查询空间数据库，以获取地理实体属性； 根据所述地理实体属性，对所述初始距离参数进行修正，得到修正距离参数； 使用现场可编程门阵列FPGA，对空间关系矩阵进行并行计算，以生成优化缓冲区，其中所述使用现场可编程门阵列FPGA对空间关系矩阵进行并行计算包括：将地形高程数据存储于片上RAM缓存，并通过PCIe接口传输空间关系矩阵至FPGA；采用脉动阵列结构执行卷积运算，以优化拓扑约束权重的计算；基于数字高程模型获取地形数据，通过坡度敏感插值算法生成三维缓冲区曲面； 输出所述优化缓冲区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沐城测绘(北京)有限公司，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区紫月路18号院5号楼二层201室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。