买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浪潮云洲工业互联网有限公司申请的专利一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134096.5，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质是由王瑞芹;齐光鹏;商广勇;罗涛;胡立军设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质，属于工业物联网技术领域，所述方法：通过物联网传感器采集炭黑生产设备的设备关键参数、工艺管线的工艺参数及环境参数，提取特征，生成结构化特征向量；基于TFT模型构建并训练炭黑生产设备健康管理大模型；将实时结构化特征向量输入炭黑生产设备健康管理大模型，基于输出计算设备健康评估指标；通过边缘计算节点定时将提取的特征同步至孪生模型，构建数字孪生体；基于数字孪生体生成健康状态看板，对设备健康评估指标、炭黑生产设备健康管理大模型的输出以及提取的特征进行可视化展示。本发明实现炭黑设备智能监控与预测，准确评估健康状态，降低非计划停机风险。

本发明授权一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的炭黑生产设备健康管理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.通过物联网传感器采集炭黑生产设备的设备关键参数、工艺管线的工艺参数以及环境参数，并通过边缘计算节点对采集数据执行特征提取，生成结构化特征向量； S2.基于TFT模型构建并训练炭黑生产设备健康管理大模型： 输入以结构化特征向量； 通过滞后注意力模块捕捉工艺参数与设备关键参数特征的时滞关联； 输出故障概率、工艺参数偏离度及健康预测评分； S3.将实时结构化特征向量输入炭黑生产设备健康管理大模型，基于输出计算设备健康评估指标：故障概率、当前健康评分及健康变化率； 步骤S3具体步骤如下： S31.将实时采集的数据生成的结构化特征向量输入完成训练的炭黑生产设备健康管理大模型，得到各类型故障的故障概率、工艺参数偏离度和健康预测评分； S32.筛选出故障概率最高的故障类型，计算当前健康评分： 其中，是最高故障概率，是工业参数的综合偏离度，通过模型输出的工艺参数偏离度计算得到；、是预设的权重参数； S33.根据健康预测评分计算当前健康评分： 其中，k为时间窗； S4.通过边缘计算节点定时将提取的特征同步至孪生模型，构建数字孪生体； S5.基于数字孪生体生成健康状态看板，对设备健康评估指标、炭黑生产设备健康管理大模型的输出以及提取的特征进行可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮云洲工业互联网有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S02号楼19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。