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龙图腾网获悉中交四航局第三工程有限公司;中交第四航务工程局有限公司申请的专利基于船闸施工的智能管冷循环控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120779836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510938759.2，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于船闸施工的智能管冷循环控制系统及方法是由陈秋月;喻友文;孙博宇;何丽平;唐少华;陈枭;伍兴权;陈仕晶设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于船闸施工的智能管冷循环控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于船闸施工的智能管冷循环控制系统及方法，包括对船闸施工结构划分A个管冷循环控制分区；通过B个冷却循环管路覆盖A个管冷循环控制分区；各边缘关键控制节点接收各管冷循环控制分区的多维数据，并传输至云端冷却控制服务；云端冷却控制服务接收数据后，基于第一深度学习算法对生成A个冷循环负荷需求风险系数；若判断A个冷循环负荷需求风险系数中至少有1个存在风险，则基于第二算法对B个冷却循环管路进行管冷循环控制，使用PID控制算法调节管路冷却水流量和管路冷却水温度；本发明通过深度学习算法预测和监控，引入无人机对冷却管外表面巡检，实现精准管冷循环控制调节，提升船闸施工质量，降低混凝土硬化开裂风险。

本发明授权基于船闸施工的智能管冷循环控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于船闸施工的智能管冷循环控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 将船闸施工结构划分闸墩区域和闸墙区域，对闸墩区域和闸墙区域进行关键点划分，生成A个管冷循环控制分区，将A个管冷循环控制分区预置A个边缘关键控制节点，其中，每个分区表示为闸墩和闸墙中的一种独立结构类型，每个分区包含若干关键点，所述关键点用于数据采集； 通过B个冷却循环管路覆盖所述A个管冷循环控制分区，各冷却循环管路配备电磁调节阀和涡轮流量计，其中B≤A； 各边缘关键控制节点接收各管冷循环控制分区的多维数据，并对多维数据进行预处理，生成预处理后数据，并将预处理后数据传输至云端冷却控制服务；所述多维数据包括关键节点基础数据、关键节点冷却管外表面巡检数据、关键节点冷却管内部结垢数据、关键节点环境温度、关键节点环境湿度、关键节点空气流速、关键节点管冷设备状态；所述预处理后数据包括第一预处理后数据和第二预处理后数据，其中第一预处理后数据不包括关键节点冷却管外表面巡检数据，第二预处理后数据至少包括关键节点冷却管外表面巡检数据； 云端冷却控制服务接收所述A个边缘关键控制节点的A个预处理后数据后，基于第一深度学习算法对A个预处理后数据进行预测生成A个冷循环负荷需求风险系数；所述冷循环负荷需求风险系数根据风险类型设定为三个值：第一风险值b1、第二风险值b2、第三风险值b3，其中，b1b2b3；所述管冷循环控制分区和管冷循环控制分区下的若干关键点均设置风险类型，所述风险类型包括无风险类型、低风险类型、高风险类型和设备异常类型，其中，每个管冷循环控制分区的风险类型是由所述每个管冷循环控制分区下管控的若干关键点的风险类型总和计算求得； 若判断A个冷循环负荷需求风险系数中至少有1个管冷循环控制分区的冷循环负荷需求风险系数存在风险，基于第二算法结合A个冷循环负荷需求风险系数对B个冷却循环管路进行管冷循环控制，生成管冷循环控制决策； 根据B个冷却循环管路的管冷循环控制决策输出的设定值，使用PID控制算法针对设定值，调节各管路冷却水流量和管路冷却水温度。

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