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龙图腾网获悉中石化绿源地热能(陕西)开发有限公司申请的专利中低温地热钻井及完井方法及钻井优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120776989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510924892.2，技术领域涉及：E21B44/00；该发明授权中低温地热钻井及完井方法及钻井优化系统是由邹彦荣;高小荣;刘斌;王鹏涛;刘健;卢星辰;任小庆;赵宇璇;李亚亚;程永刚;王仁梅;卢朝鹏设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本中低温地热钻井及完井方法及钻井优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种中低温地热钻井及完井优化方法与系统。方法包括：构建钻井设备效率模型输入能量、输出进尺和热储层响应模型输入参数、输出产能指标，基于两者建立全流程优化模型，以钻井成本最小化和热储产能最大化函数为目标，决策变量含能量输入、井身结构等参数，通过Benders分解算法迭代求解并动态控制作业。系统包含设备效率建模、热储响应建模、优化求解引擎及动态控制终端等模块，可实现井身结构设计、钻进工艺参数生成、完井密封方案决策等功能，形成闭环优化。该方法提升钻井效率与产能，降低成本，适用于中低温地热资源开发。

本发明授权中低温地热钻井及完井方法及钻井优化系统在权利要求书中公布了：1.一种中低温地热钻井及完井优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建钻井设备效率模型：为钻井设备子系统建立效率模型，其输入包括钻井能量输入量，输出为钻井进尺量； 构建热储层响应模型：为热储层建立响应模型，其输入包括钻井参数组合，输出包括地热产能指标； 建立钻井优化模型：基于所述效率模型和响应模型，建立钻井全流程优化模型，决策变量包括钻井设备能量输入量、井身结构参数、完井控制参数；优化目标为最小化钻井成本与最大化热储产能的函数； 迭代优化求解：通过Benders分解算法对优化模型进行多次迭代求解，根据求解结果动态控制钻井作业； 构建钻井设备效率模型具体包括： 获取历史钻井数据，包括：钻机功率、泥浆泵流量、空气注入量、地层漏失率、机械钻速； 建立第一神经网络模型，通过历史数据训练得到钻井设备效率模型，用于预测不同输入参数下的钻井效率； 构建热储层响应模型具体包括： 获取历史热储响应数据，包括：钻井液密度、pH值、筛管类型、砾石充填密度、洗井参数； 建立第二神经网络模型，通过历史数据训练得到热储层响应模型，用于预测完井参数与地热井出水量的映射关系； 迭代优化求解采用Benders分解算法，包括： 生成临时决策变量：基于当前模型生成井身结构参数、钻进工艺参数； 执行模拟钻井：根据临时参数向热储层响应模型发送模拟指令； 接收反馈数据：包括预测出水量、温度衰减率及梯度信息； 当目标函数的上界与下界相对差小于阈值时，输出最终钻井方案； 还包括建立动态测井参数库： 根据优化模型输出的测井方案，实时反馈储层渗透率分布； 基于反馈数据更新热储层响应模型，形成闭环优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中石化绿源地热能(陕西)开发有限公司，其通讯地址为：712021 陕西省咸阳市秦都区中华西路4号建设大厦14层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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