重庆大学杨正益获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种工业料堆识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120763701B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510903176.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种工业料堆识别方法、系统、设备及存储介质是由杨正益;王雅琪;甘丽丽;安昕彦;边庆国;李进;陈易强;李顺;谢子旺设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业料堆识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，涉及一种工业料堆识别方法、系统、设备及存储介质；其中，一种工业料堆识别方法，包括：获取待识别的料堆数据；将料堆数据输入料堆堆型判断模型，料堆堆型判断模型按照预设规则处理料堆数据，输出料堆堆型识别结果；其中，料堆堆型判断模型对料堆数据的处理步骤为：对雷达点云数据进行特征提取，得到点云特征；对堆放状态文本描述数据进行特征提取，得到语义特征；融合点云特征和语义特征，得到融合特征；解析环境数据以确定环境影响权重，并根据环境影响权重调整融合特征，得到环境感知融合特征；根据环境感知融合特征确定料堆堆型识别结果。本发明可以提高料堆堆型识别结果的准确性。
本发明授权一种工业料堆识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种工业料堆识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别的料堆数据，料堆数据包括料堆的雷达点云数据、堆放状态文本描述数据和环境数据； 将料堆数据输入料堆堆型判断模型，料堆堆型判断模型按照预设规则处理料堆数据，输出料堆堆型识别结果； 其中，料堆堆型判断模型对料堆数据的处理步骤为： 对雷达点云数据进行特征提取，得到点云特征； 对堆放状态文本描述数据进行特征提取，得到语义特征； 融合点云特征和语义特征，得到融合特征； 解析环境数据以确定环境影响权重，并根据环境影响权重调整融合特征，得到环境感知融合特征； 根据环境感知融合特征确定料堆堆型识别结果； 堆放状态文本描述数据通过BERT模型进行处理，通过BERT模型处理后，每个特征描述被转化为一个固定维度的向量表示，得到语义特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学，其通讯地址为：400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励