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龙图腾网获悉建筑材料工业技术情报研究所申请的专利一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120761421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511150874.X，技术领域涉及：G01N23/223；该发明授权一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法及系统是由杨思远;张智焱;王硕;钟桥;孙昭;王梓轩;吴小缓;乔君慧;魏建勋;刘博文;刘宏伟设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法及系统，涉及水泥质量检测领域，该方法包括：采集并预处理水泥样品，获取三氧化硫含量、水化热释放曲线及潜在水化活性等多模态数据；对数据进行去噪、平滑、标准化及关键特征提取，融合形成多模态特征向量；将融合特征输入多维质量预测模型，精准预测抗压强度、水化速率、安定性、凝结时间和耐久性能等多个目标指标；根据预测结果生成详细的质量检测报告并提供实时质量反馈。系统包括样品处理、数据预处理、质量预测及质量管理模块，各模块功能明确，协同高效工作。该方法基于多模态特征实现精准预测，适用于多种水泥制品的质量指标智能检测与动态管理。

本发明授权一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征数据的水泥质量检测方法，其特征在于，包括： 采集待测水泥样品，并对待测水泥样品进行预处理，以获得均匀水泥样品； 通过预设的水泥化学与热分析设备对均匀水泥样品进行指标检测，分别获取均匀水泥样品的三氧化硫含量数据、水化热释放曲线数据及潜在水化活性数据； 对三氧化硫含量数据、水化热释放曲线数据及潜在水化活性数据进行数据处理，并对数据处理后的水化热释放曲线数据提取关键特征参数，形成包含三氧化硫含量特征、水化热关键特征及潜在水化活性结构特征的多模态特征数据； 基于所述多模态特征数据，构建图神经网络模型，将三氧化硫含量特征、水化热关键特征及潜在水化活性结构特征映射为图中的节点特征，建立特征图结构，并通过嵌入注意力机制对各特征的重要性进行动态加权，生成融合特征向量； 将融合特征向量输入多维质量预测模型，预测水泥样品的目标质量指标，并输出相应的预测结果，所述目标质量指标包括抗压强度、水化速率、安定性指标、凝结时间及耐久性能指标； 根据预测结果，触发质量管理系统执行质量评估流程，生成水泥质量检测报告。

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