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龙图腾网获悉广州讯宝电子科技有限公司申请的专利一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120755095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510915626.3，技术领域涉及：B07C5/34；该发明授权一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法是由张涛设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法，涉及图像处理的技术领域，该平台包括多角度图像采集模块、条码修复及识别模块、图像评估模块和图像分类模块。扫描装置用于获取待识别物品的图像信息，包括条码图像和物品分拣模块。条码修复及识别模块内置带模糊或破损条码的AI修复算法，能够对扫描得到的模糊或破损条码图像进行修复处理，解决胶带覆盖、污损条码的识别难题，提高扫码识别率，图像分类模块内置物品图像AI分类模型，在扫描过程中可自动标记货物类型，替代人工贴标分类，降低分拣中心人力成本，实现高效、准确的物流分拣优化，解决了物流仓储中条码失效导致的分拣效率瓶颈问题。

本发明授权一种图像自修正的智能扫描平台及分拣优化方法在权利要求书中公布了：1.一种图像自修正的智能扫描平台，其特征在于，包括： 多角度图像采集模块，配置于分拣线运输装置上方及侧方，用于动态获取待识别物品的图像信息，所述图像信息包括条码图像和物品外观图像； 条码修复及识别模块，与所述多角度图像采集模块连接，所述条码修复模块内置带条码AI修复算法，用于对采集到的模糊或破损条码图像进行修复处理，并根据修复后的条码对物品进行识别； 图像分类模块，与所述多角度图像采集模块连接，所述图像分类模块内置物品图像AI分类模型，用于在扫描过程中根据条码图像和物品外观图像自动标记货物类型； 图像评估模块，与条码修复及识别模块和所述图像分类模块连接，所述所述图像评估模块用于综合条码识别结果和AI分类标签，识别出物品类型； 物品分拣模块，与所述图像评估模块连接，用于根据物品类型，生成分拣路径指令并联动分拣机械臂执行； 所述AI修复算法包括： 识别单元，用于识别条码图像中的模糊或破损区域，并确定其位置和范围； 图像修复模型，采用大量的模糊、破损条码图像及其对应的标准清晰条码图像进行训练，随后通过训练好的深度学习模型对模糊或破损条码图像进行修复，生成修复后的清晰条码图像，并根据修复后的清晰条码图像对物品进行识别 通过引入图像修复精度指标来对修复结果进行评估，所述图像修复精度指标的计算公式如下： , 其中，表示图像修复精度指标，表示偏差系数，表示图像上位置坐标为i，j的地面校正图像，表示图像上位置坐标为i，j的输出图像，表示以为中心，沿其主迁移方向延伸的线性邻域窗口，偏差程度越大，表示该点的阴影在其方向邻域内波动越大，N表示样本数量，图像修复精度指标的值越接近于0，则修复精度越高； 所述图像评估模块通过以下步骤实现识别物品类型： 当条码识别置信度大于90%时优先采用条码信息； 当条码识别置信度小于等于90%时，综合物品分类结果与条码信息进行加权决策； 加权决策通过以下公式计算： ， 其中，表示加权决策，为加权系数，为物品的条码识别结果，为物品的图像识别结果。

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