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龙图腾网获悉华运智远(成都)科技有限公司申请的专利一种异常图片自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120747812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510841916.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种异常图片自动识别方法是由张云龙;向西西;蒋晓舟;许俊杰设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常图片自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图片识别方法技术领域，具体涉及一种异常图片自动识别方法，包括：从面向对象存储中批量读取监控视频文件，对视频文件进行分布式抽帧；对抽帧后的图片进行分层抽样，组成全是正样本的训练集训练PatchCore模型；确定异常得分阈值，对所有抽帧完成的图片进行推理，得到每一张图片的异常评分与异常热力图；判断每一张图片是否为异常图片，将异常图片与异常热力图输入多模态大模型；将异常热力图按九宫格划分为九个区域，将其中的异常区域输入多模态大模型，识别异常图片的异常描述与异常区域的具体坐标框，将结果信息保存至面向对象存储中；本发明能够在缺少异常样本的情况下，提高对异常数据的识别准确率。

本发明授权一种异常图片自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种异常图片自动识别方法，其特征在于，包括： 将所有监控视频文件上传至面向对象存储； 从面向对象存储中批量读取监控视频文件，对视频文件进行分布式抽帧； 对抽帧后的图片进行分层抽样，将抽样出来的图片组成全是正样本的训练集； 采用全是正样本的训练集训练PatchCore模型； 统计出训练集所有的异常得分的均值和方差，基于异常得分和方差确定异常得分阈值； 将所有抽帧完成的图片使用训练完成的PatchCore模型进行推理，得到每一张图片的异常评分与异常热力图； 对比每一张图片的异常评分和异常得分阈值的大小，若图片的异常评分大于异常得分阈值，则认为该图片为异常图片，将该图片与异常热力图输入多模态大模型； 将异常热力图按九宫格划分为九个区域，确定异常热力图上的异常区域；具体步骤包括： 在得到一个异常图片后进行分辨率对齐，将原先的热力图使用双三次插值进行超分辨率重建，然后使用min-max归一化后，应用分段线性变换增强异常区域对比度； 将异常图片分为3*3超区域，计算每一个超区域的均值μ和标准差σ，确定每个区域的动态阈值为μ+2.5σ； 超过动态阈值的区域为异常区域，得出异常区域为左上、中间上方、右上、中间左边、中间、中间右边、左下、中间下方、右边下方九个区域中的哪几个； 将异常区域输入多模态大模型，使用异常区域所在的位置作为提示词，识别异常图片的异常描述与异常区域的具体坐标框，将结果信息保存至面向对象存储中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华运智远(成都)科技有限公司，其通讯地址为：610094 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府二街151号1栋1单元11层1108号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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