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龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利一种用于智能图像处理的图像增强方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120746850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511256142.9，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权一种用于智能图像处理的图像增强方法和系统是由黄义荣;杨影;洪福星设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能图像处理的图像增强方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于智能图像处理的图像增强方法和系统，其中，该方法包括：获取低光照环境下的原始图像数据，所述原始图像数据包括灰度级分布数据；对所述灰度级分布数据执行自适应直方图均衡化处理，生成均衡化图像数据；基于所述均衡化图像数据中各灰度级的出现频数，计算累积分布函数；基于所述累积分布函数的计算结果增强所述均衡化图像数据中边缘区域的光学对比度，形成增强图像数据；利用联合降噪算法，对所述增强图像数据进行降噪处理，并通过对降噪处理后的增强图像数据进行运动补偿，生成目标图像数据。本申请提升了低光照环境下图像的动态范围扩展能力和噪声抑制效果。

本发明授权一种用于智能图像处理的图像增强方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智能图像处理的图像增强方法，其特征在于，包括： 获取低光照环境下的原始图像数据，所述原始图像数据包括灰度级分布数据； 对所述灰度级分布数据执行自适应直方图均衡化处理，生成均衡化图像数据； 基于所述均衡化图像数据中各灰度级的出现频数，计算累积分布函数； 基于所述累积分布函数的计算结果增强所述均衡化图像数据中边缘区域的光学对比度，形成增强图像数据； 利用联合降噪算法，对所述增强图像数据进行降噪处理，并通过对降噪处理后的增强图像数据进行运动补偿，生成目标图像数据； 所述基于所述累积分布函数的计算结果增强所述均衡化图像数据中边缘区域的光学对比度，形成增强图像数据，包括： 利用所述累积分布函数的计算结果对所述均衡化图像数据的像素值进行映射，根据映射结果生成映射像素值； 基于所述映射像素值，识别所述均衡化图像数据中亮度变化率超过预设亮度变化率阈值的区域，将所述区域确定为边缘区域； 根据所述映射像素值增强所述边缘区域的光学对比度，生成增强图像数据； 所述利用联合降噪算法，对所述增强图像数据进行降噪处理，并通过对降噪处理后的增强图像数据进行运动补偿，生成目标图像数据，包括： 从所述增强图像数据中提取连续多帧图像，构成图像序列； 对所述图像序列进行时域空域联合滤波处理，生成降噪图像序列； 计算所述降噪图像序列中相邻帧之间对应像素的像素位移量； 根据所述像素位移量建立帧间运动轨迹函数； 基于所述帧间运动轨迹函数，对所述降噪图像序列进行运动补偿； 将运动补偿后的降噪图像序列的当前帧输出为目标图像数据。

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