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龙图腾网获悉青岛巨商汇网络科技有限公司申请的专利一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511269576.2，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法是由孙丹凤;王庆法;李圣震;赵晓伟;孙书鑫;修成彬;陈晶;郇建国设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法，具体涉及供应链履约路径优化领域，包括：首先获取订单货物信息及仓库资源数据，通过匹配判断单一仓库能否独立履约：若可行，则构建包含运输总时间、时间冗余量、路径复杂度及资源利用率的综合评价函数，生成该仓库至交付地的最优路径；若需多仓协同，则动态选择集中点仓库，通过综合计算各仓库的货物转运成本与历史履约风险值，生成综合预警评分并选定最优集中点，最终规划从供应仓库向集中点的转运路径及集中点至终端的履约路径，形成全链路协同方案；本发明突破传统单仓决策模式，通过双路径优化机制实现资源全局调度，显著降低运输延误风险并提升供应链运作效率。

本发明授权一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的供应链履约路径优化与协同决策方法，其特征在于，包括： S1：获取数据：获取目标订单信息及各仓库站点信息，进行预处理； S2：单仓履约的可行性判断：将目标订单信息与各仓库站点信息进行匹配，判断是否存在单一仓库满足该订单商品的全部需求；若存在，确定候选仓库并执行步骤S3，否则执行步骤S4； S3：单仓最优路径生成：将该候选仓库作为起点，订单信息中的交付地址为终点，并构建综合评价指标函数；根据综合评价指标函数对起点到终点的每条路径进行评估，并得到最优路径；若存在两个及以上数量的候选仓库，则根据每个仓库的最优路径的综合评价指标，确定最优候选仓库,其具体步骤如下： S301：定义多目标向量：为每条候选路径方案构建一个包含运输总时间、时间冗余量、路径复杂度、资源利用率的四维评价向量； S302：构建标准化决策矩阵：基于向量归一化法处理，生成m*4维标准矩阵，m为候选路径总数； S303：确定理想值与反理想值：计算各指标在方案中的最大值，形成理想解，计算最小值，形成负理想解； S304：计算距离测度：引入权重系数，加权处理强化关键指标影响，量化方案与理想解、负理想解的偏离程度； S305：计算单仓综合评价指标：采用反理想距离与总距离的比值，违反时效或缓冲阈值时直接淘汰，所有方案得分映射到[0,1]区间，并根据综合评价指标值，得到最优路径方案； S306：若存在多个候选仓库，计算每个仓库最优路径的综合评价指标，并根据综合评价指标值确定最优候选仓库； S4：多仓协同决策与路径优化： 当需要多个仓库协同调配才能满足目标订单商品的全部需求时，将该多个仓库作为候选集中点仓库，并确定转运仓库，再建立函数，分析后得到多仓协同履约路径，其具体步骤如下： S401：构造转运成本函数：计算以各候选仓库为集中点时，其他仓库向其转运所需商品的总运输成本及总运输时间； S402：构造风险预测函数：基于仓库历史履约时效和外部环境风险，计算该仓库作为集中点的违约风险值； S403：根据转运成本函数和违约风险预测函数，通过加权计算生成各候选仓库的综合预警函数，选取综合评价值最优的候选仓库作为最终集中点； S404：基于确定的集中点，规划各仓库至集中点的转运路径及集中点至订单配送地址的履约路径，形成多仓协同履约路径。

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