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龙图腾网获悉山东大学申请的专利停电区域预测方法、停电敏感用户识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511211511.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权停电区域预测方法、停电敏感用户识别方法及系统是由史玉良;吕贺;王新军;陈志勇;孔凡玉;李晖设计研发完成，并于2025-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本停电区域预测方法、停电敏感用户识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能电网技术领域。提出了一种停电区域预测方法、停电敏感用户识别方法及系统，对设备节点集合中的节点，根据历史电力数据进行特征提取以得到初始节点特征，根据物理或者逻辑关系确定初始边权重；针对状态发生变化的节点，进行初始节点特征和初始边权重的更新得到更新后的节点特征以及更新后的边权重；根据更新后的节点特征确定节点停电概率，根据更新后的节点特征以及更新后的边权重确定边故障传播概率，根据节点停电概率和边故障传播概率确定所有故障节点，以所有故障节点所在区域为停电区域预测结果，进而进行停电敏感用户的识别，本发明不仅提高了停电区域预测的精度和可靠性，而且保证了敏感用户识别的准确度。

本发明授权停电区域预测方法、停电敏感用户识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种停电区域预测方法，其特征在于，包括以下过程： 根据设备档案拓扑图确定设备节点集合以及连接关系集合； 对设备节点集合中的节点，根据历史电力数据进行特征提取以得到初始节点特征，根据物理或者逻辑关系确定初始边权重；针对状态发生变化的节点，进行初始节点特征和初始边权重的更新得到更新后的节点特征以及更新后的边权重； 根据更新后的节点特征确定节点停电概率，根据更新后的节点特征以及更新后的边权重确定边故障传播概率，根据节点停电概率和边故障传播概率确定所有故障节点，以所有故障节点所在区域为停电区域预测结果； 进行初始节点特征的更新得到更新后的节点特征，包括：；其中，与为可学习的权重矩阵，为外部环境偏置，表示节点的直接邻居集合，为节点的初始节点特征，代表激活函数，代表时刻，为节点的初始节点特征；进行初始边权重的更新得到更新后的边权重，包括：；其中，代表时刻节点和节点之间的边权重，代表节点时刻的更新后的节点特征，代表节点在时刻的更新后的节点特征，为遗忘因子，为全局最大特征距离； 节点的停电概率为：；节点和节点之间的故障传播概率为：；其中，表示激活函数，表示节点的直接邻居节点集合，表示第层的节点特征，，，表示拼接操作，代表节点更新后的节点特征，代表第个节点更新后的节点特征，代表节点和节点之间的边权重；若节点停电概率，则将节点标记为故障节点；若边故障传播概率，则将标记为可能故障节点，其中，和均为风险阈值，的值大于的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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