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龙图腾网获悉潍坊市园林环卫集团有限公司;烟台市园林建设养护中心申请的专利一种园林多源智能节水调控方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120745456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511245745.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种园林多源智能节水调控方法与系统是由初世强;米少华;亓秀凤设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种园林多源智能节水调控方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种园林多源智能节水调控方法与系统，属于园林智能灌溉技术领域。该方法通过实时采集雨水、中水和自来水的水量及水质数据，经时空对齐和异常处理后生成结构化数据集；采用并联预测模型融合水量预测与水质趋势分析，输出水源可用量序列；基于多目标优化函数和量子决策森林模型生成动态调度指令；通过数字孪生引擎模拟验证并修正风险指令后下发执行；最终根据实际执行偏差反馈优化模型参数。本发明实现了多水源的智能协同调度，显著提高了非传统水源利用率，降低了自来水依赖度，同时保障了管网运行安全和水质稳定，为园林灌溉提供了高效节能的智能化解决方案。

本发明授权一种园林多源智能节水调控方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种园林多源智能节水调控方法，其特征在于，包括： 获取雨水收集池、中水处理站和市政自来水管的实时水量数据，同步采集水源pH值、浊度、电导率及管网压力数据，通过滑动平均算法降采样、线性插值补充及反向传播算法重构进行时间对齐，将空间网格化映射至100m×100m空间网格，生成时空特征矩阵，执行三级过滤机制的异常值剔除与分通道差异化策略的归一化处理，输出结构化多源数据集； 将结构化多源数据集输入含三层128神经元的LSTM主网络与预训练Transfer分支网络的并联预测模型，融合水源供给量预测与水质变化趋势置信区间，生成水量-水质联合预测报告；执行15分钟间隔的时隙切片处理，输出水源可用量序列； 基于水量-水质联合预测报告建立含节水率50%、水质安全30%、管网压力20%权重的多目标优化函数，输入由100棵深度7层决策树组成的量子决策森林模型生成初始水源分配方案，执行优先级排序处理，输出动态水源调度指令集； 所述多目标优化函数的表达式包括： ； 其中，为多目标聚合函数值；为历史最优值；：目标值域跨度；，，；为管网压力均衡值；为水质安全惩罚值；为节水率目标函数； 所述动态水源调度指令集的表达式包括：； 其中，为方案贴近度；为方案i与正理想解的欧氏距离；为方案i与负理想解的欧氏距离； 将动态水源调度指令集输入数字孪生引擎，模拟执行检测压力波动超0.05MPa分钟及浊度累积超30分钟的风险检测机制，进行渐变切换、高压冲洗或时序重排的参数修正，输出可执行水源调度方案； 将可执行水源调度方案下发至边缘控制器，以±3%偏差控制驱动变频水泵并保持30秒安全阈值切换阀门组，采集每秒1次流量的实际用水量和5分钟扫描周期的水质参数，对比15分钟时段的实际用水量与预测值，生成水源调度偏差报告； 分析水源调度偏差报告提取误差因子，输出修正后的LSTM网络参数与决策森林权重矩阵。

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