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龙图腾网获悉央视国际网络有限公司申请的专利基于多阶渐进对齐的多模态语义理解方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511236767.9，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于多阶渐进对齐的多模态语义理解方法、装置、计算机设备和存储介质是由毕云天;李义彪;于同泽;徐旭辉;韩赛娜;田发明设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多阶渐进对齐的多模态语义理解方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于多阶渐进对齐的多模态语义理解方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：将接收的每种数据分别输入对应的预设编码器中，对输出的至少两种数据特征进行分组，将每个数据特征组输入预设粗对齐模块，确定每个数据特征组对应的匹配得分，并筛选匹配得分超过预设阈值的数据特征组；构建图注意力网络，将筛选的每个数据特征组输入图注意力网络，对输出的第一融合特征进行迭代；将迭代后特征输入预设语义修正模块，将输出的对齐后特征输入预设多模态注意力模型，生成所有特征组的第二融合特征，通过粗对齐模块、图注意力网络和语义修正模块三阶段动态对齐机制解决了现有跨模态语义理解中语义信息损失严重的问题。

本发明授权基于多阶渐进对齐的多模态语义理解方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多阶渐进对齐的多模态语义理解方法，其特征在于，包括： 将接收的每种数据分别输入对应的预设编码器中，得到至少两种数据特征，其中，接收的数据为文本数据、图像数据、视频数据和音频数据中的至少两种数据； 对至少两种数据特征进行分组，得到多个数据特征组，其中，每个数据特征组包括两种数据特征； 将每个数据特征组输入预设粗对齐模块，确定每个数据特征组中两种数据特征之间的匹配得分，并筛选匹配得分超过预设阈值的数据特征组； 构建图注意力网络，将筛选的每个数据特征组输入图注意力网络，得到当前数据特征组的第一融合特征，并对该第一融合特征进行多次图卷积迭代，得到当前数据特征组的更新后特征； 将当前数据特征组的更新后特征输入预设语义修正模块，生成当前数据特征组的对齐后特征，将当前数据特征组的对齐后特征输入预设多模态注意力模型，生成所有特征组的第二融合特征， 其中，通过以下表达式，将当前数据特征组的更新后特征输入预设语义修正模块，生成当前数据特征组的对齐后特征： ； 其中，KG为预设知识图谱，MLP为多层感知机，为当前数据特征组的更新后特征，为当前数据特征组的对齐后特征，为预设系数。

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