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龙图腾网获悉北京百车宝科技有限公司申请的专利基于视觉语言大模型的知识检索方法、系统、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120744097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220664.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于视觉语言大模型的知识检索方法、系统、设备及产品是由王慧婷设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉语言大模型的知识检索方法、系统、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉语言大模型的知识检索方法、系统、设备及产品，其属于人工智能技术领域，通过根据不可编辑文档以及专业领域信息构建知识库，获取query查询语句，使用大语言模型进行实体抽取和匹配，得到匹配信息，并基于知识库，使用三级递进式过滤机制对匹配信息进行三路召回，使用第三方重排序模型对三路召回结果进行融合并打分，根据打分结果和对应权重，得到综合得分，根据综合得分得到query结果集。本发明使用大语言模型提高生成结果质量，并通过构建数据库提升生成结果的溯源能力，使用三级递进式过滤机制进行三路召回操作，以保证召回结果高度相关，提高召回覆盖率，同时使用第三方重排序模型提高结果与用户需求的匹配度。

本发明授权基于视觉语言大模型的知识检索方法、系统、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉语言大模型的知识检索方法，其特征在于，包括： 获取不可编辑文档和专业领域信息，使用布局分析技术对不可编辑文档进行布局分析，得到布局分析结果，基于预设阅读顺序对布局分析结果进行顺序恢复，得到文档恢复结果，对文档恢复结果进行切割，得到文本块，采用视觉语言模型对文本块进行语义优化处理，得到标题信息和内容信息，基于文本块、标题信息、内容信息和专业领域信息，构建知识库； 获取用户的query查询语句，采用大语言模型对query查询语句进行实体抽取，得到实体信息，对实体信息进行归一化处理，得到标准实体信息，基于标准实体信息与预设车型库进行匹配，得到匹配信息，其中，所述实体信息包括品牌字段信息、厂商字段信息、车系字段信息、年款字段信息和车型字段信息，所述匹配信息包括动力类型字段信息； 基于知识库，使用三级递进式过滤机制对query查询语句、标准实体信息和匹配信息进行三路召回操作，得到三路召回结果，对三路召回结果进行融合，得到融合结果，根据融合结果中相关性得分对融合结果进行提取，得到相关性得分集合，其中，所述三级递进式过滤机制包括第一级过滤条件、第二级过滤条件以及第三级过滤条件； 所述三级递进式过滤机制具体为： 第一级过滤条件为品牌字段信息、厂商字段信息、车系字段信息、年款字段信息、车型字段信息和动力类型字段信息完全匹配； 第二级过滤条件为品牌字段信息、厂商字段信息、车系字段信息、年款字段信息和动力类型字段信息完全匹配，车型字段信息模糊匹配； 第三级过滤条件为品牌字段信息、厂商字段信息、车系字段信息和动力类型字段信息完全匹配，车型字段信息模糊匹配，得到匹配结果，基于年款字段信息对匹配结果进行相关性排序，得到排序结果，基于预设选取条件对排序结果进行选择； 基于相关性得分集合，使用第三方重排序模型对query查询语句进行处理，得到一维相关性得分，将相关性得分集合和一维相关性得分进行合并，得到总相关性得分集合，基于逻辑回归模型，使用预先学习得到的特征权重对总相关性得分集合进行线性加权，得到综合得分，基于综合得分对相关性得分集合进行排序，得到query结果集。

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