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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利基于字典树结构与权重学习的路径定位方法、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120743791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511232799.1，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于字典树结构与权重学习的路径定位方法、设备和介质是由高长玉;刘申申;谢鹏设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于字典树结构与权重学习的路径定位方法、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于字典树结构与权重学习的路径定位方法、设备和介质，涉及计算机技术领域，包括：获取文档对象模型元素；评估文档对象模型元素的节点的权重分数，基于文档对象模型元素的节点的权重分数确定满足预设重要性条件的目标节点；提取目标节点的特征信息生成综合特征编码，基于目标节点的综合特征编码与预设的字典树进行相似特征匹配，并在目标节点的综合特征编码与预设的字典树匹配成功的情况下，基于相似特征匹配成功的结构树生成推荐的目标路径。由此，解决了传统元素定位依赖数组角标等路径，技术耦合度高，动态网页中动态生成的类名产生特征噪声干扰，影响定位准确性，自动化测试脚本中定位器维护工作量大，维护成本高的问题。

本发明授权基于字典树结构与权重学习的路径定位方法、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于字典树结构与权重学习的路径定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取文档对象模型元素； 评估所述文档对象模型元素的节点的权重分数，基于所述文档对象模型元素的节点的权重分数确定满足预设重要性条件的目标节点； 提取所述目标节点的特征信息生成综合特征编码，基于所述目标节点的综合特征编码与预设的字典树进行相似特征匹配，并在所述目标节点的综合特征编码与所述预设的字典树匹配成功的情况下，基于相似特征匹配成功的结构树生成推荐的目标路径； 所述基于所述文档对象模型元素的节点的权重分数确定满足预设重要性条件的目标节点，包括： 判断所述文档对象模型元素中是否存在所述权重分数大于第一阈值的第一节点；若存在所述第一节点，则判断所述第一节点的数量是否大于或等于第一预设数值；若所述第一节点的数量大于或等于第一预设数值，则判定所述第一节点为满足预设重要性条件的目标节点； 在判断第一节点的数量是否大于或等于第一预设数值之后，包括：若所述第一节点的数量小于所述第一预设数值且所述第一节点的数量大于或等于第二预设数值，则将所述第一节点中满足预设数量条件的第二节点作为所述目标节点。

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