买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司申请的专利一种基于脑电反馈的深度睡眠分期管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120732371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511249934.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于脑电反馈的深度睡眠分期管理方法及系统是由吴鄂;金元设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电反馈的深度睡眠分期管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深度睡眠管理技术领域，特别是一种基于脑电反馈的深度睡眠分期管理方法及系统。包括：采集目标用户脑电反馈，提取实际深度睡眠波形并与理想状态转移分期的期望谱域判断，锁定未达阶段；在未达阶段时，构建信号模式预测模型，结合干预切入点迁移分析确定最佳引导窗口期；小波基分解获取最佳引导窗口期的优秀波段与杂波段；当信噪比较高时，执行串扰耦合分析并利用节律编码库生成白噪声进行引导管理；当信噪比较低时，规划光环境与温度响应调控，结合颜色编码链与信号激发结果管理深度睡眠。本发明能够实现对目标用户进入深度睡眠的分期阶段执行不同决策的引导管理，提高深度睡眠质量、稳定性与持续性。

本发明授权一种基于脑电反馈的深度睡眠分期管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电反馈的深度睡眠分期管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S102：采集脑电反馈提取出目标用户的实际深度睡眠波形，基于睡眠健康质量数据的理想状态转移分期规划目标用户产生标准深度睡眠波形的期望深度睡眠谱域，判断实际深度睡眠波形是否位于期望深度睡眠谱域，若否，则锁定未达阶段； S104：当目标用户为未达阶段，则通过构建信号模式预测模型以预测获取即将进入实际深度睡眠的现今信号模式，根据现今信号模式的干预切入点迁移分析规划目标用户深度睡眠干预的最佳引导窗口期； S106：小波基分解最佳引导窗口期内脑电信号的低频分量与高频分量执行滤波处理，获取最佳引导窗口期内实时睡眠波形依附的优秀波段与杂波段； S108：若优秀波段与杂波段的信噪比大于预设信噪比，则串扰耦合分析杂波段作用于优秀波段的易扰波形段，通过标准波形的节律编码库检查易扰波形段的掩码篡改生成白噪声音频对深度睡眠阶段引导管理，得到第一分期管理策略； S110：若优秀波段与杂波段的信噪比小于预设信噪比，则规划光环境-温度响应调控的色域分箱区间获取杂波段偏离标准的颜色编码链，分析信号激发趋势获取信号激发结果，结合颜色编码链与信号激发结果管理深度睡眠阶段，得到第二分期管理策略； 其中，所述S104，具体包括以下步骤： 当目标用户被锁定标记为未达阶段时，此时获取智能家居睡眠设备的脑电管理日志，通过脑电管理日志提取目标用户在过往时间段内深度睡眠波形处于脑电反馈时频谱反馈的历史响应拐点及各历史响应拐点的浮现时机数据； 引入多层感知机模型构建基于动态时序的变分识别编码器与变分识别解码器，将各历史响应拐点及相应的浮现时机数据注入变分识别编码器； 注入后，变分识别编码器则利用循环神经网络分析历史响应拐点在浮现时机出现的模式规律特征，利用门控循环单元追踪浮现时机对于历史响应拐点发生的模式时序变化特征，结合模式规律特征与模式时序变化特征输入变分识别解码器重构传播，以构建深度睡眠波形的信号模式预测模型； 使用信号模式预测模型对脑电反馈时频谱的实际深度睡眠波形进行预测，输出即将进入实际深度睡眠的现今信号模式，根据现今信号模式的模式切换节奏确定实际深度睡眠波形位于未来时间线上的干预点，定义为第一干预切入点； 获取期望深度睡眠谱域的干预点，定义为第二干预切入点，计算第一干预切入点相对于第二干预切入点之间的迁移函数； 若迁移函数大于预设迁移函数，则标记第一干预切入点与第二干预切入点的管辖区域为长时窗口裕度；若小于，则标记为短时窗口裕度，根据长时窗口裕度与短时窗口裕度协同规划生成目标用户深度睡眠干预的最佳引导窗口期。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司，其通讯地址为：519031 广东省珠海市横琴新区福临道55号1604办公；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。