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龙图腾网获悉北京电子数智科技有限责任公司申请的专利用户与模型交互内容的安全审计方法、装置、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511195882.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用户与模型交互内容的安全审计方法、装置、介质及产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户与模型交互内容的安全审计方法、装置、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种用户与模型交互内容的安全审计方法、装置、介质及产品。其方法包括：部署API网关，拦截并解析经过API网关的数据包，获取用户的IP地址和用户输入的请求数据，以此构建出用户画像，进而获取目标审计模型集合；使用目标审计模型集合对请求数据进行安全审计，请求数据安全审计通过时，将请求数据输入到目标智能模型中，并在API网关拦截目标智能模型输出的回复数据进行安全审计，回复数据安全审计通过时，将回复数据反馈给用户。该方法能够通过在API网关拦截请求数据和回复数据，实现对用户请求和模型回复数据的双重安全审计，避免侵入式审计干扰，有效应对复杂规避手段，保障模型服务平台内容安全与合规。

本发明授权用户与模型交互内容的安全审计方法、装置、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种用户与模型交互内容的安全审计方法，其特征在于，包括： 部署API网关，拦截并解析经过所述API网关的数据包，获取用户的IP地址和用户输入的请求数据，并确定出用户请求的目标智能模型； 基于所述IP地址和所述请求数据，构建用户画像； 基于所述IP地址和所述用户画像，获取目标审计模型集合； 其中，所述基于所述IP地址和所述用户画像，获取目标审计模型集合，包括： 使用IP地址库对所述IP地址进行解析，获取用户的地理位置； 基于所述地理位置，从地区审计模型集中确定第一审计模型； 基于所述IP地址和所述用户画像，获取用户职业； 基于所述用户职业，从职业审计模型集中确定第二审计模型； 从所述用户画像中提取用户年龄； 基于所述用户年龄，从年龄审计模型集中确定第三审计模型； 所述第一审计模型、所述第二审计模型和所述第三审计模型均为目标审计模型，所有目标审计模型构成目标审计模型集合； 使用所述目标审计模型集合对所述请求数据进行安全审计； 其中，所述使用所述目标审计模型集合对所述请求数据进行安全审计，包括： 将所述请求数据分别输入到每个目标审计模型中，获取每个目标审计模型输出的敏感类别以及相应的置信度； 获取每个敏感类别的风险阈值； 将每个敏感类别的置信度分别与相应的风险阈值进行对比； 若任一敏感类别的置信度大于等于相应的风险阈值，则判定对所述请求数据的安全审计未通过； 若所有敏感类别的置信度均小于相应的风险阈值，则判定对所述请求数据的安全审计通过； 当对所述请求数据的安全审计通过时，将所述请求数据输入到所述目标智能模型中，并在所述API网关拦截所述目标智能模型输出的回复数据； 对所述回复数据进行安全审计，当所述回复数据安全审计通过时，将所述回复数据反馈给用户。

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