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龙图腾网获悉山东浪潮数字服务有限公司申请的专利基于多智能体自主决策的BIM施工进度优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511180091.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于多智能体自主决策的BIM施工进度优化方法和系统是由阴建华;孙立;李义新;李栋林;周克红;刘征男设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体自主决策的BIM施工进度优化方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了基于多智能体自主决策的BIM施工进度优化方法和系统，属于建筑信息技术领域。该BIM施工进度优化方法包括：基于多个施工智能体构建BIM施工进度模型，其中，BIM施工进度模型包括多智能体施工仿真算法模型；在多智能体施工仿真算法模型中，多个施工智能体根据施工进度的实时现场状态决定当前的施工动作；其中，每一施工智能体代表施工进度中的一种施工资源并自主决策执行施工任务；多个施工智能体分别自主执行施工动作，输出执行施工动作对应的仿真结果数据；按照仿真结果数据更新BIM施工进度模型的模型状态。本申请能够解决现有技术的单向静态推演模式，难以响应施工进度中的现场变化的问题。

本发明授权基于多智能体自主决策的BIM施工进度优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体自主决策的BIM施工进度优化方法，其特征在于，包括： 基于多个施工智能体构建BIM施工进度模型，其中，所述BIM施工进度模型包括多智能体施工仿真算法模型； 在所述多智能体施工仿真算法模型中，所述多个施工智能体根据施工进度的实时现场状态决定当前的施工动作；其中，每一施工智能体代表施工进度中的一种施工资源并自主决策执行施工任务； 所述多个施工智能体分别自主执行所述施工动作，输出执行所述施工动作对应的仿真结果数据； 按照所述仿真结果数据更新所述BIM施工进度模型的模型状态； 其中，所述基于多个施工智能体构建BIM施工进度模型的步骤，包括： 构建所述BIM施工进度模型的改进型MADDPG优化算法； 使用所述改进型MADDPG优化算法，针对多个施工目标结合自适应动态权重调整策略设计联合奖励函数，作为所述BIM施工进度模型的目标函数； 建立所述BIM施工进度模型的连续决策机制，其中，所述连续决策机制包括精细化的时间粒度、连续的动作空间和实时调整的响应速度； 针对所述BIM施工进度模型的不同施工项目阶段，按照阶段性成本指令约束分别设计对应的课程学习任务，以使所述多个施工智能体模拟工人熟练度提升； 所述按照所述仿真结果数据更新所述BIM施工进度模型的模型状态的步骤之后，所述方法还包括： 生成施工期间不确定性因素对应的因素特征数据； 结合所述BIM施工进度模型仿真的施工场景，将所述因素特征数据输入至贝叶斯网络，使用所述贝叶斯网络结合蒙特卡洛算法，仿真所述不确定性因素对施工进度的影响； 其中，在仿真所述不确定性因素对施工进度的影响时，从施工现场的环境观测数据中提取实时因素数据； 将所述实时因素数据输入至所述贝叶斯网络，修正仿真得到的所述不确定性因素对施工进度的影响。

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