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龙图腾网获悉北京爱宾果科技有限公司申请的专利一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511220858.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统是由张惠锋;闵海波设计研发完成，并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统，包括：构建目标领域的标准知识库，获取目标领域的原始观测语料，基于目标领域的标准知识库，在原始观测语料中匹配J个相似变量及其变量类型，根据J个相似变量及其变量类型，构建目标领域的因果推理图，获取待推理变量集，将待推理变量集作为因果推理图的输入，输出对应的因果推理路径，将因果推理路径返回至用户端；本发明通过引入变量在知识事实元组中的位置，实现了推理方向的自动化确定，并且能够以该部分变量为锚点，结合标准知识库中的因果配对关系，按需补全缺失的节点与边，从而恢复完整的候选知识事实，提升了在数据缺失或信息不完整场景下的适应性。

本发明授权一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识引导的大语言模型因果推理方法，其特征在于，包括： 构建目标领域的标准知识库； 获取目标领域的原始观测语料； 基于目标领域的标准知识库，在原始观测语料中匹配J个相似变量及其变量类型； 根据J个相似变量及其变量类型，构建目标领域的因果推理图； 获取待推理变量集； 将待推理变量集作为因果推理图的输入，输出对应的因果推理路径； 将因果推理路径返回至用户端； 所述根据J个相似变量及其变量类型，构建目标领域的因果推理图，包括： 对于任一相似变量，基于其变量类型重组知识事实元组，得到待补充事实； 其中，待补充事实包括：相似变量、与相似变量配对的因果关系，以及在所述因果关系中与相似变量对应的待补充变量； 遍历J个相似变量及其变量类型，生成J个待补充事实； 对于任一待补充事实，以所述待补充变量为锚点，在所述标准知识库中匹配对应的因果对端变量及因果关系，得到候选知识事实； 遍历J个待补充事实，直至生成J个候选知识事实； 其中，J表示相似变量、待补充事实以及候选知识事实的数量； 将J个候选知识事实中的原因变量和结果变量定义为图节点，因果关系定义为从原因变量指向结果变量的有向边，构建所述目标领域的因果推理图； 所述将待推理变量集作为因果推理图的输入，输出对应的因果推理路径，包括： 锚定待推理变量集中任一待推理变量在因果推理图中的对应节点，记为待推理节点； 在所述因果推理图中确定待推理节点的遍历方向； 沿所述遍历方向，从待推理节点出发，依次沿有向边访问相邻节点； 标记待推理节点在遍历过程中访问的相邻节点，以及相邻节点之间的有向边； 将访问的相邻节点，以及相邻节点之间的有向边合并为因果推理路径； 所述在所述因果推理图中确定待推理节点的遍历方向，包括： 识别所述待推理节点在因果推理图中对应的变量类型； 当变量类型为原因变量时，则设定待推理节点的遍历方向为正向； 当变量类型为结果变量时，则设定待推理节点的遍历方向为反向。

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