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龙图腾网获悉北京百车宝科技有限公司申请的专利用于多轮对话query改写任务的训练方法、系统、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511240323.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用于多轮对话query改写任务的训练方法、系统、设备及产品是由余亚雄设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多轮对话query改写任务的训练方法、系统、设备及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了用于多轮对话query改写任务的训练方法、系统、设备及产品，其属于人工智能技术领域，包括获取历史对话数据，并进行实体标注，得到实体数据，基于历史对话数据和实体数据，得到第一数据集，基于历史数据集，得到query集合，基于第一数据集和query集合，得到第二数据集，计算第二数据集中query集合的向量聚集度，对query集合进行筛选，基于筛选结果，得到第三数据集，对第三数据集进行采样组合，得到第四数据集，将第四数据集输入LLM‑Chat模型进行SFT训练，得到训练后的LLM‑Chat模型。本发明针对多轮对话的场景下，能降低数据获取成本，减少信息丢失情况的发生，提升query改写的准确性。

本发明授权用于多轮对话query改写任务的训练方法、系统、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种用于多轮对话query改写任务的训练方法，其特征在于，包括： 获取历史对话数据，基于历史对话数据构建历史数据集，对历史对话数据进行实体标注，得到实体数据，基于历史数据集和实体数据，得到第一数据集； 基于预设次数，使用大模型对历史数据集进行query改写，得到query集合，基于第一数据集和query集合，得到第二数据集； 计算第二数据集中query集合的向量聚集度，基于每个query集合的向量聚集度对query集合进行筛选，得到筛选结果，基于筛选结果，得到第三数据集，其中，计算第二数据集中query集合的向量聚集度，基于每个query集合的向量聚集度对query集合进行筛选，得到筛选结果，包括： 使用句向量模型对第二数据集中的query集合进行向量编码，得到多个编码query集合； 基于每个编码query集合，得到每个编码query集合的向量聚集度； 基于预设向量聚集度和每个编码query集合的向量聚集度对编码query集合进行筛选，得到筛选结果，所述筛选结果包括筛选后的query集合以及与query集合对应的第二数据集，其中，所述向量聚集度越小表征集合的聚集度越高； 对第三数据集进行采样组合，得到第四数据集，将第四数据集输入LLM-Chat模型进行SFT训练，得到训练后的LLM-Chat模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百车宝科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区海淀苏州街18号院-2楼16层1607；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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