北京飞熊电子有限公司王晓东获国家专利权
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龙图腾网获悉北京飞熊电子有限公司申请的专利一种基于深度学习加速的视频采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120708129B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814499.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于深度学习加速的视频采集方法及系统是由王晓东;张立设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习加速的视频采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习加速的视频采集方法及系统，该方法包括：采集数据；判定存在射门意图；确定关注事件类型；采集关注视频；筛选精彩时刻视频；调整阈值以及存储视频。本发明通过采集多维度关键数据；根据腿部关键点与射门距离判断球员是否有射门意图，综合足球和守门员的数据分析能够确定关注事件类型，观众的声音频率和解说员的音高可以辅助判定视频片段是否精彩，通过调整阈值，可以动态地优化精彩时刻视频的筛选过程，使得最终存储至视频数据库中的精彩时刻视频更符合实际的精彩程度，有效解决了由于过于依赖复杂模型和单一数据导致的采集效率低和准确率低的问题。
本发明授权一种基于深度学习加速的视频采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习加速的视频采集方法，其特征在于，包括： 实时采集足球比赛时运球球员的若干腿部关键点坐标、足球的运动速度、射门距离、运动角度、守门员到球门线的守门距离、移动速度、观众的声音频率以及解说员的音高； 根据所述腿部关键点和所述射门距离判定存在射门意图； 根据所述射门距离、预设球门宽度、所述运动速度、所述运动角度、所述移动速度、所述守门距离以及预设综合判定阈值确定关注事件类型； 根据深度学习加速模型和所述关注事件类型采集若干关注视频； 根据所述声音频率、所述音高以及预设相关度阈值从全部所述关注视频筛选出若干精彩时刻视频； 根据预设调整时长内全部所述关注视频的数量、全部所述精彩时刻视频的数量以及综合判定因子调整预设相关度阈值，得到调整相关度阈值，或，调整预设综合判定阈值，得到调整综合判定阈值； 将基于所述调整相关度阈值或所述调整综合判定阈值重新确定的所述精彩时刻视频存储至视频数据库中。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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