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龙图腾网获悉四川星问数智科技有限公司申请的专利一种基于AI图像处理的发动机漏液检测方法和检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120707474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510717059.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AI图像处理的发动机漏液检测方法和检测系统是由朱珂;张捷;刁祖麟;樊子铱设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI图像处理的发动机漏液检测方法和检测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，提供了一种基于AI图像处理的发动机漏液检测方法和检测系统，包括如下步骤：步骤1：获取发动机在怠速条件下的表面图像信息得到第一对比图像；获取发动机在运转条件下的表面图像信息得到第二对比图像；步骤2：将第一对比图像和第二对比图像分别进行预处理和特征提取得到第一图像数据和第二图像数据；步骤3：将第一图像数据和第二图像数据输入至SAM模型，获取发动机表面的初始判定区域的掩膜图像；步骤4：对掩膜图像进行形态学操作，生成漏液区域；本申请所公开的技术方案采用图像处理技术判定发动机是否存在损伤，较之于传统超声波探伤仪器，显著提升了检测效率。

本发明授权一种基于AI图像处理的发动机漏液检测方法和检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI图像处理的发动机漏液检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取发动机在怠速条件下的表面图像信息得到第一对比图像；获取发动机在运转条件下的表面图像信息得到第二对比图像； 步骤2：将第一对比图像和第二对比图像分别进行预处理和特征提取，得到第一图像数据和第二图像数据； 步骤3：将第一图像数据和第二图像数据输入至SAM模型，获取发动机表面的初始判定区域的掩膜图像； 步骤4：对掩膜图像进行形态学操作，生成漏液区域； 步骤5：对漏液区域进行强度判定，根据强度判定结果判断发动机是否存在损伤； 步骤4包括如下步骤： 步骤41：对掩膜图像进行先腐蚀后膨胀的开运算得到掩膜信息； 步骤42：对掩膜信息进行先膨胀后腐蚀的闭运算得到掩膜特征； 步骤43：从掩膜特征中提取出连通区域，将连通区域作为漏液区域； 步骤5包括如下步骤： 步骤51：对漏液区域进行面积判定，如果面积小于预设阈值则漏液区域不存在发动机损伤，反之则存在发动机损伤； 步骤52：对漏液区域进行强度阈值判定，如果荧光强度小于预设的动态强度阈值则漏液区域不存在发动机损伤，反之则存在发动机损伤。

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