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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利融合多维度评估与动态权重的文档智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120705303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133751.5，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权融合多维度评估与动态权重的文档智能推荐方法及系统是由张文倩;李伟龙;赵国博;王朝阳;申朝然;孙佳鹏;葛可非;刘祥元设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多维度评估与动态权重的文档智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于文档推荐领域，为解决目前推荐结果的个性化和精准度不理想的问题，提供了一种融合多维度评估与动态权重的文档智能推荐方法及系统。融合多维度评估与动态权重的文档智能推荐方法包括在冷启动阶段，利用三层决策模型来推荐文档模板；在热数据阶段，根据用户与文档模板的交互行为数据，进而动态更新用户画像特征，以自适应动态调整推荐影响因素的权重，根据推荐影响因素加权求和方法，生成文档模板推荐列表。能够有效解决新用户无行为数据时的精准推荐难题；同时设计动态权重调整机制，实现从冷启动到热数据阶段的平滑过渡，突破传统推荐系统无法适应用户行为动态变化的瓶颈，能够处理多类专业性文档。

本发明授权融合多维度评估与动态权重的文档智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多维度评估与动态权重的文档智能推荐方法，其特征在于，包括： 在冷启动阶段，利用三层决策模型来推荐文档模板；所述三层决策模型包含目标层、准则层和指标层；目标层以文档模板推荐最优选择为决策目标；准则层包含质量评分、行业匹配度和随机探索因子三个评估维度；指标层包含准则层的各个评估维度的指标；采用保守型权重分配策略，使质量评分作为主导性依据，行业匹配度作为辅助性参考因素同时保留必要的随机探索空间； 在热数据阶段，根据用户与文档模板的交互行为数据，进而动态更新用户画像特征，以自适应动态调整推荐影响因素的权重，根据推荐影响因素加权求和方法，生成文档模板推荐列表； 所述加权求和的公式为： ，其中，、、、分别为质量评分权重、行业匹配度权重、使用频率得分权重和协同过滤得分的权重，、、、分别为质量评分、行业匹配度、使用频率得分和协同过滤得分； 随着用户行为数据的积累，根据用户行为数据的丰富程度自动调整质量评分、行业匹配度、使用频率和协同过滤因素的权重比例，实现从冷启动阶段的以质量评估为主导到热数据阶段多因素协同优化的平滑过渡； 在自适应动态调整推荐影响因素的权重的过程中，设置质量评分的最低权重阈值，用户与文档的交互行为数据量与质量评分的权重呈负相关关系；在自适应动态调整推荐影响因素的权重的过程中，行业匹配度的权重与行业集中度呈正相关关系； 在自适应动态调整推荐影响因素的权重的过程中，使用频率的权重采用分段函数来表征，当使用频率低于或等于设定阈值时，使用频率的权重采用预设基础权重；当使用频率高于设定阈值时，使用频率的权重与交互行为总数据量呈正相关关系； 在自适应动态调整推荐影响因素的权重的过程中，协同过滤的权重与相似用户群体规模呈正相关关系； 推荐影响因素包括质量评分、行业匹配度、使用频率和协同过滤。

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