国网山西省电力公司电力科学研究院;北京玖天气象科技有限公司原辉获国家专利权
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龙图腾网获悉国网山西省电力公司电力科学研究院;北京玖天气象科技有限公司申请的专利一种考虑微地形影响的输电线路短时覆冰增长预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120688704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511195295.7,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种考虑微地形影响的输电线路短时覆冰增长预测方法是由原辉;张娜;梁基重;李劲松;段智欣;白洋;刘永鑫;郭涛宁;冀永鹏;沈璐炜设计研发完成,并于2025-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑微地形影响的输电线路短时覆冰增长预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑微地形影响的输电线路短时覆冰增长预测方法,具体涉及覆冰增长预测技术领域,包括获取输电线路杆塔处的结构状态序列并计算扰动特征,执行联合判断输出结构扰动状态标识;通过获取结构状态序列并执行扰动特征计算,联合判断结构扰动状态;在结构扰动状态下,基于扰动计算与地形因子形成扰动修正风速场,识别气流滞留并计算水汽聚集量;随后构建结构扰动反馈路径并执行覆冰增长预测,基于预测偏移结果动态更新反馈路径权重;滚动计算反馈评分值并识别结构扰动主导区域,实现结构扰动状态、扰动气流特征与地形因子三者联动下的覆冰增长预测路径识别与增量输出。
本发明授权一种考虑微地形影响的输电线路短时覆冰增长预测方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑微地形影响的输电线路短时覆冰增长预测方法,其特征在于,包括: 获取输电线路杆塔处的结构状态序列并计算扰动特征,执行联合判断输出结构扰动状态标识; 获取输电线路杆塔处的结构状态序列,结构状态序列包括张力序列、倾斜角度序列与振动频率序列;对结构状态序列执行扰动特征计算,分别计算出张力变化率、倾角变化幅度与振动频率变化量,构建扰动变量集合; 将扰动变量集合执行联合判断,对张力变化率是否超过预设的张力变化率阈值、倾角变化幅度是否超过预设的倾角变化幅度阈值、振动频率变化量是否高于预设的振动频率变化量阈值,作为三项条件进行联合判断,若三项条件均不满足各自对应的预设阈值条件,则输出正常状态标识,否则输出结构扰动状态标识; 定义结构扰动状态标识S1t表示为: S1t=ΨφTt,φθt,φft 定义张力变化率φTt表示为: 定义倾角变化幅度φθt表示为: 定义振动频率变化量φft表示为: 其中Ψ·为联合扰动判断函数;联合扰动判断函数Ψ·的联合判断逻辑包括:基于扰动变量集合的三项判定条件执行;所述三项条件分别为:张力变化率φTt是否超过预设的张力变化率阈值、倾角变化幅度φθt是否超过预设的倾角变化幅度阈值、振动频率变化量φft是否高于预设的振动频率变化量阈值,对于任意的t,若三项条件均不满足各自对应的预设阈值条件,则定义为正常状态,此时联合扰动判断函数的输出值取0,对应输出正常状态标识;若三项条件中任意一项满足各自对应的预设阈值条件,则定义为结构扰动状态,此时联合扰动判断函数的输出值取1,对应输出结构扰动状态标识; 其中t为当前时间步;Tt表示结构状态序列中的张力随时间的变化函数;d表示变量相对于当前时间步t的一阶导数运算;θt表示结构状态序列中的倾斜角度随时间的变化函数;ti为时间采样点;ti-1表示滑动时间窗口[t-Δt,t]内上一离散时间步所对应的时间;Δt为扰动判断的时间窗口长度;ft表示结构状态序列中的振动频率随时间的变化函数;i表示滑动时间窗口[t-Δt,t]内的索引变量;fi为振动频率值;fi-1表示滑动时间窗口[t-Δt,t]内第i-1时的数值输入;δf表示判断振动频率变化是否满足扰动判定条件的固定阈值; 输入结构扰动状态标识与历史气象观测数据集合信息,构建扰动修正风速场并计算气流滞留指数,执行气流滞留判定并计算水汽聚集量; 当输出结果为结构扰动状态标识时,获取输电线路杆塔处的历史气象观测数据集合,历史气象观测数据集合包括风速、风向、温度、湿度、相对湿度与气温; 对结构扰动状态标识和历史气象观测数据集合中的风速、风向执行扰动计算,形成扰动修正风速场; 通过扰动修正风速场与地形因子计算气流滞留指数,地形因子包括坡向、坡度、地形粗糙度,基于气流滞留指数的结果实现气流滞留识别; 在气流滞留识别中,判断气流滞留指数是否高于预设的气流滞留指数阈值,坡向与风向夹角是否高于预设的坡向与风向夹角阈值,作为两项条件进行条件判断,若两项条件均不高于预设的阈值,则输出为气流非滞留,否则输出为气流滞留; 当输出为气流滞留时,对历史气象观测数据集合中的相对湿度和气温执行拟合计算,输出水汽聚集量; 定义扰动修正风速场表示为: 定义气流滞留指数γtx,y表示为: 定义水汽聚集量ηt表示为: 其中Vx,y,t表示原始风速场中坐标x,y处的风速值;ΔVx,y,t为扰动影响区域内的风速削减项;κ1为扰动方向增益系数;表示对气流方向施加扰动后的矢量偏转项;表示扰动后的、修正过的风速场变量;τ为积分时间变量;Rφ,α表示地形坡向角φ与气流风向角α之间夹角的投影权重函数;φx,y为坐标x,y处的地形坡向角;αx,y为坐标x,y处的气流风向角;Ωx,y为坐标x,y处的地形粗糙度系数;κ2为聚集量放大系数;Ht为相对湿度;Tdt表示相对湿度和气温拟合得到的露点温度;Tat为当前气温;λ为指数拟合系数;e为自然对数的底数; 基于水汽聚集量与历史气象观测数据集合构建扰动反馈路径,执行覆冰增长预测并计算反馈路径偏移值,更新反馈路径权重; 输入反馈路径偏移值计算扰动反馈评分,判断是否输出主导区域标识或维持当前状态。
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