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龙图腾网获悉山西省智慧交通研究院有限公司申请的专利面向情报板内容安全管控系统的内容检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120688508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510751396.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权面向情报板内容安全管控系统的内容检测方法是由段承君;张博森;段志君;周晓旭;崔凯朝;王崇宏;张越;周丽军;孙贝设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向情报板内容安全管控系统的内容检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及自然语言处理技术领域，具体涉及面向情报板内容安全管控系统的内容检测方法，该方法包括：通过设置不同交通领域实体类型权重，通过在计算不同关键词与实体类型中词汇的相近程度时添加对应权重，增大了不同关键词与实体类型中词汇相似度之间的差距，进而确定各关键词与最匹配实体类型之间的语义相近度；对分词后待检测的情报板内容进行动态评估，根据最终确认的实体类型进行动态阈值设定，将各关键词的语义相近度与对应动态阈值比较，确定违规词汇，完成情报板内容安全监测；相比于未添加该权重，能够增大违规词与安全词的所述相近程度之间的差距，有利于违规词与安全词的划分，避免聚集性高的实体类型漏判高风险词。

本发明授权面向情报板内容安全管控系统的内容检测方法在权利要求书中公布了：1.面向情报板内容安全管控系统的内容检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集交通管理系统的历史日志中的情报板内容信息，进行实体类型识别，得到各实体类型的词汇集合；采集待检测的交通情报板图像； 提取交通情报板图像中交通情报板上文本内容，获取情报板文本内容的各关键词； 通过词向量生成模型获取各关键词及各实体类型的每个词汇的词向量；基于各实体类型中词汇的词向量之间的相似性构建各实体类型的实体类型权重； 基于各关键词与每种实体类型内词汇的词向量之间的相似性，结合所述实体类型权重，构建各关键词在每种实体类型中的平均相似度；基于所述平均相似度确定各关键词的最匹配实体类型以及与最匹配实体类型之间的语义相近度； 基于各实体类型中词汇的词向量之间的相似性的分布特征确定各种实体类型的动态阈值；基于各关键词的所述语义相近度及对应最匹配实体类型的动态阈值进行情报板内容安全监测； 所述各种实体类型的动态阈值的获取过程为： 计算各实体类型内所有词汇的词向量之间余弦相似度的标准差；基于各实体类型的所有词汇之间的平均相似度、所述标准差及所述实体类型权重，确定各实体类型的动态阈值，表达式为： ，式中，表示第t种实体类型的动态阈值；表示第t种实体类型的所有词汇之间的平均相似度；表示预设的敏感度系数；表示第t种实体类型内所有词汇的词向量之间余弦相似度的标准差；表示第t种实体类型的实体类型权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西省智慧交通研究院有限公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市山西转型综合改革示范区唐槐产业园武洛街27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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