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龙图腾网获悉北京国信城研科学技术研究院申请的专利基于数据分析的网络安全态势评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120675818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511165090.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于数据分析的网络安全态势评估系统是由肖凡;王晓珂;张侠;吴钰乾;李强设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的网络安全态势评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及态势感知技术领域，具体为基于数据分析的网络安全态势评估系统，系统包括：结构跳变识别模块、演化趋势分析模块、重复访问判定模块、访问密度统计模块、异常集中识别模块。本发明中，通过对请求行为路径的层级变化进行连续识别与组合，能够提取访问路径中存在跳变结构的请求序列，结合时间维度上响应参数的演化趋势，对跳变行为的变化方向与持续性进行序列建模分析，进而辨识出趋势偏离明显的异常请求集合，在此基础上，对来源IP请求行为的时间间隔与重复程度进行统计判断，实现对频繁异常访问事件的聚合识别，同时结合访问频率的局部密集程度，动态构建出异常访问高发区域，能够识别出目标资源的访问趋同聚焦趋势。

本发明授权基于数据分析的网络安全态势评估系统在权利要求书中公布了：1.基于数据分析的网络安全态势评估系统，其特征在于，所述系统包括： 结构跳变识别模块，监测服务器访问日志获取对应客户端的请求序列，根据请求序列中每类请求URL路径，识别URL路径间的跳变请求行为，构建结构跳变请求序列； 演化趋势分析模块，分析所述结构跳变请求序列中每种跳变请求行为在整个请求序列上的演化趋势，筛选演化趋势异常的请求行为记录，得到趋势异常集合； 重复访问判定模块，获取所述趋势异常集合中异常请求行为记录的来源IP与请求时间戳，判断重复异常访问行为，得到重复异常访问事件组； 访问密度统计模块，根据所述重复异常访问事件组，统计目标服务器的访问频率，根据访问频率识别异常访问密度区域； 异常集中识别模块，根据所述异常访问密度区域与所述结构跳变请求序列中URL路径跳变位置是否指向相同服务器的资源位置，得到异常访问集中态势； 所述结构跳变识别模块包括： 请求聚合子模块，获取访问日志中客户端IP、目标服务器标识、URL路径、请求时间戳、响应状态码与响应时长，按客户端与服务器组合聚合为连续请求记录序列，按时间顺序排列生成客户端连续请求序列； 路径变化判断子模块，根据所述客户端连续请求序列中每条记录的URL路径，提取路径层级数并计算相邻路径间的层级变化幅度，结合对应的响应状态码与响应时长，对连续记录进行路径结构跳变判断，获取结构变化判定结果； 跳变序列构建子模块，调用所述结构变化判定结果中识别的访问行为，提取对应的URL路径、请求时间戳、响应状态码与响应时长，保持原始时间顺序组合为结构跳变请求序列。

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