北京应用物理与计算数学研究所刘阳获国家专利权
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龙图腾网获悉北京应用物理与计算数学研究所申请的专利一种电流密度分布识别模型的训练方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120671351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510722654.3,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种电流密度分布识别模型的训练方法及装置是由刘阳;李瀚宇;周海京设计研发完成,并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电流密度分布识别模型的训练方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种电流密度分布识别模型的训练方法及装置,该方法包括:将多个采样源点输入电流密度分布识别模型,获取电流密度分布识别模型中基于电流密度分布函数及电场积分方程构建得到的损失函数;其中,损失函数中包括双曲正切函数、双曲正切函数的导数与格林函数乘积;将损失函数中的双曲正切函数进行级数展开,并从级数展开后的损失函数中的电场积分方程中提取奇异项,得到多个奇异积分;对奇异积分中的各高阶奇异积分进行内层积分计算和外层积分计算,以确定损失函数在全部采样源点上取最小值时对应的电流密度分布函数。本发明可以对含双曲正切函数、双曲正切函数的导数与格林函数乘积构成的奇异积分进行快速求解得到电流密度分布函数。
本发明授权一种电流密度分布识别模型的训练方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种电流密度分布识别模型的训练方法,其特征在于,包括: 将多个采样源点输入所述电流密度分布识别模型,获取所述电流密度分布识别模型中基于电流密度分布函数及电场积分方程构建得到的损失函数;其中,所述损失函数中包括双曲正切函数、双曲正切函数的导数与格林函数乘积; 将所述损失函数中的所述双曲正切函数进行级数展开,并从级数展开后的所述损失函数中的所述电场积分方程中提取奇异项,得到多个奇异积分; 对所述奇异积分中的各高阶奇异积分进行内层积分计算和外层积分计算,以确定所述损失函数在全部所述采样源点上取最小值时对应的所述电流密度分布函数; 所述损失函数的构建方式包括: 将双曲正切函数作为激活函数构建神经元,基于所述神经元及代求系数构建所述电流密度分布函数; 将所述电流密度分布函数代入所述电场积分方程,基于所述电场积分方程和所述电流密度分布函数构造所述损失函数; 所述损失函数为: 其中,ω=2πf,f为入射波频率,μ为磁导率,ε为介电常数,JNNr′为所述电流密度分布函数,Gr,r′为所述格林函数,Eincr为入射波的电场强度,r为所述采样源点,r′为观察点; 所述电流密度分布函数为: 其中,为代求系数,ωm为权重参数,bm为偏置参数。
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