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龙图腾网获悉重庆瑞信电子材料有限公司申请的专利应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120669664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511145800.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法及系统是由龚施健;金星屹;于胜;管超;廖书心;荆仁君;陈孝华;韩慧敏;朱春梅设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法及系统，首先获取乙硼烷生产控制系统运行中产生的多源生产数据集合，包含设备状态、原料输送及反应参数等具有时间戳标记的数据，接着构建生产关联知识图，以生产节点对应生产设备或参数，生产边对应设备间物理连接或参数间逻辑关联，然后对生产关联知识图进行图特征提取，调用预训练图神经网络模型进行图结构分析，生成包含不同异常类型检测置信度的异常检测结果，根据异常检测结果确定异常事件类型及在知识图中的分布特征信息，最后生成含事件定位标识的生产预警指令并发送至生产控制终端触发异常响应操作，从而能够全面准确分析乙硼烷生产中的异常，提高生产安全性和稳定性。

本发明授权应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取乙硼烷生产控制系统运行过程中产生的多源生产数据集合，所述多源生产数据集合包含具有时间戳标记的设备状态数据、原料输送数据及反应参数数据； 基于所述多源生产数据集合构建生产关联知识图，所述生产关联知识图包含多个生产节点和连接所述生产节点的生产边，其中所述生产节点对应乙硼烷生产设备或生产参数，所述生产边对应生产设备间的物理连接关系或生产参数间的逻辑关联关系； 对所述生产关联知识图进行图特征提取处理，得到所述生产节点的节点特征集合和所述生产边的边特征集合； 调用预训练的图神经网络模型对所述节点特征集合和所述边特征集合进行图结构分析处理，生成所述生产关联知识图的异常检测结果，所述异常检测结果包含不同异常类型对应的检测置信度； 根据所述异常检测结果确定乙硼烷生产过程中存在的异常事件类型及所述异常事件在生产关联知识图中的分布特征信息； 基于所述异常事件类型及所述分布特征信息生成包含事件定位标识的生产预警指令，并将所述生产预警指令发送至乙硼烷生产控制终端以触发异常响应操作； 所述根据所述异常检测结果确定乙硼烷生产过程中存在的异常事件类型及所述异常事件在生产关联知识图中的分布特征信息，包括： 解析所述异常检测结果中的检测置信度，提取检测置信度超过预设阈值的异常类型作为目标异常类型； 定位所述目标异常类型对应的生产节点或生产边，提取所述生产节点或生产边的时间戳信息，确定异常事件的起始时间点和结束时间点； 对所述生产节点或生产边的历史特征向量进行变化趋势分析处理，确定异常事件在生产关联知识图中的扩散方向，所述变化趋势分析处理包含计算特征向量在时间维度上的差异值； 基于所述起始时间点、结束时间点及扩散方向构建异常事件传播模型，所述异常事件传播模型包含时间维度的传播速率参数和空间维度的传播范围参数； 通过所述异常事件传播模型生成所述异常事件在生产关联知识图中的分布特征信息，所述分布特征信息包含异常影响的节点集合、边集合及对应的时间覆盖区间。

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