西北民族大学林强获国家专利权
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龙图腾网获悉西北民族大学申请的专利一种全身SPECT肺癌骨显像数据的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510868500.5，技术领域涉及：G06T3/4038；该发明授权一种全身SPECT肺癌骨显像数据的处理方法及系统是由林强;谢艾伶;刘刚;闫青磊;殷顺;王柳笛;郭新宇设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种全身SPECT肺癌骨显像数据的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全身SPECT肺癌骨显像数据的处理方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：将全身SPECT肺癌骨显像数据输入训练后的改进UNet网络，通过类轮廓波分解模块提取局部纹理特征，将局部纹理特征与原始图像进行融合，并将融合特征输入UNet编码器中提取图像特征；对提取的图像特征使用添加类轮廓波特征拼接与重构策略的UNet解码器，获取肺癌骨转移病灶区域。本发明能够提高骨显像病灶分割方法在低分辨率和模糊边界条件下的特征提取能力。
本发明授权一种全身SPECT肺癌骨显像数据的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全身SPECT肺癌骨显像数据的处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取全身SPECT肺癌骨显像数据； 将全身SPECT肺癌骨显像数据输入训练后的改进UNet网络，通过类轮廓波分解模块提取局部纹理特征，将局部纹理特征与原始图像进行融合，并将融合特征输入UNet编码器中提取图像特征；在UNet的跳跃连接阶段，将编码器提取的图像特征与对应方向的特征子带进行拼接，并对拼接结果进行逐组加权调制，将调制后的特征输入UNet解码器的上采样阶段，获取全身SPECT肺癌骨显像数据的分割图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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