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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国网江西省电力有限公司信息通信分公司申请的专利一种配电网分布式柔性资源优化配置方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127118.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种配电网分布式柔性资源优化配置方法及系统是由戚沁雅;安义;汪庆文;黄煜;刘林鹏;蔡木良;蒙天骐;赖信辉;龙泽宇设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网分布式柔性资源优化配置方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网分布式柔性资源优化配置方法及系统，该方法包括：基于获取时序量测数据，以及以线路、台区的台账和拓扑关系，利用台账和拓扑关系对时序量测数据计算节点特征工程矩阵，利用节点特征工程矩阵构建线路或台区网络模型，基于线路或台区网络模型对台区线路或节点电气连接特性数学拓扑模拟，获得线路或台区网络模型矩阵，利用线路或台区网络模型矩阵，推演得到线路或台区级最小消纳能力，以消纳能力提升为目标给线路或台区分布式柔性资源配置需求，并研究边端侧分布式柔性资源聚合管理策略。本发明通过线路或台区网络模型分布式柔性资源配置需求，能够精准评估设备级最小消纳能力，有效提升配电网对分布式光伏的消纳能力。

本发明授权一种配电网分布式柔性资源优化配置方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网分布式柔性资源优化配置方法，其特征在于，包括： 步骤S1：基于数据中台、业务中台及配电网量测中心获得中低压配电网各节点电压、电流、功率的时序量测数据，以及以线路、台区为单元的台账和拓扑关系； 步骤S2：利用台账和拓扑关系对时序量测数据计算节点特征工程矩阵，计算节点特征工程矩阵包括数据对时、运行状态识别、识别台区异常运行状态、剔除噪声数据、合并相近用户节点、合并相邻台区节点； 步骤S3：利用节点特征工程矩阵构建线路或台区网络模型，基于线路或台区网络模型对线路或台区电气连接特性进行数学拓扑模拟，获得线路或台区网络模型矩阵； 节点特征工程矩阵包括线路节点特征矩阵合并台区后的第个节点和台区节点特征矩阵合并用户后的第个节点； 步骤S3的具体过程为： 完成节点特征工程矩阵后，开展新节点特征工程矩阵量测数据转换；设台区节点特征矩阵为，为第个用户节点，其中每个新节点的功率应为原台区节点特征矩阵的节点合并之后功率之和，新电压差为原台区节点特征矩阵的电压差平均值，即t时刻第个台区的节点功率集为，t时刻第个台区的节点电压差集为；为在时间t时刻第个用户节点的功率值；为在时间t时刻第个用户节点的电压差；基于t时刻第个台区的节点功率集和t时刻第个台区的节点电压差集构建线路或台区网络模型，线路或台区网络模型为回归模型； 将数据集划分为训练集、测试集和验证集，其中训练集和测试集对回归模型训练和调优，验证集对回归模型训练结果进行验证； 通过训练集和测试集对回归模型进行训练，获得训练后的回归模型；为保留线路或台区结构的电气连接特性；电气连接特性包括功率传输特性、电压稳定性、电流特性、阻抗特性和电能质量特性和三相平衡特性，利用训练后的回归模型的神经网络对线路或台区结构的电气连接特性数学拓扑模拟，得到线路或台区网络模型矩阵R；采用验证集对线路或台区网络模型矩阵R进行验证； 步骤S4：利用线路或台区网络模型矩阵，推演得到线路或台区级最小消纳能力，以消纳能力提升为目标给线路或台区分布式柔性资源配置需求，并研究线路或台区分布式柔性资源聚合管理策略； 步骤S4的具体过程为： 在线路或台区网络模型矩阵R注入测试功率矩阵，经过，为将测试功率矩阵输入到训练后的回归模型中进行计算，得到训练后的回归模型的输出，即所有节点对上一级的电压差矩阵，根据电压差矩阵按照从大到小的顺序排列，得到排序或；为线路节点按照电压差排序后的结果；为台区节点按照电压差排序后的结果； 给定电压差临界值，按照排序或，依次向每个台区节点注入测功率组，得到每个台区节点电压差临界值对应的注入功率阈值序列，在注入功率阈值序列中，找到最小的注入功率阈值序列，最小的注入功率阈值序列即为台区最小消纳能力或线路最小消纳能力； 其中，以消纳能力提升为目标给线路或台区分布式柔性资源配置需求，具体过程为： 以线路或台区的功率作为消纳能力限制时，暂不考虑线路或台区的电压情况，针对线路或台区设定的功率阈值，以及线路或台区光伏新能源引起倒送的功率，计算需调控的总功率，其中，为需调控的总功率；为倒送功率-功率阈值的插值；为最大值； 当需调控的总功率为负值时，需调控的总功率取0；当需调控的总功率为正值，需调控的总功率取和0中的最大值； 以线路或台区的电压作为消纳能力限制时，需考虑线路或台区的功率限制； 以需调控的总功率为基础，按照排序，依次向每个线路或台区节点注入待调整功率，待调整功率，为待调整功率的中间值，为线路或台区聚合资源调控的最大功率，对每个线路或台区节点注入待调整功率进行测算，得到一组调整后的电压差预测结果； 根据电压差预测结果，通过采用反馈微调机制、随机生成调整功率序列方法，计算出满足目标电压要求的功率调整需求，满足目标电压要求的功率调整需求包括调整节点、调整功率、调整时间点； 对满足目标电压要求的功率调整需求，以一轮调整时间点为单位，计算满足目标电压要求的功率调整需求调整电量；以储能为例，所选用的分布式柔性资源满足：在日间一轮调整时间内，调整电量的功率不能超过储能的额定充放电功率，调整电量不能超过储能的电池容量，以此筛选出满足的功率调整需求； 在满足的功率调整需求里寻求最优的调整节点，作为分布式柔性资源的推荐节点； 其中，所述研究线路或台区分布式柔性资源聚合管理策略，具体过程为： 针对线路或台区内调整节点，按照调整功率、调整电量配置分布式柔性资源，构建线路或台区网络模型；分布式柔性资源包括分布式电源、储能设备、调节负荷； 在线路或台区网络模型的云端对调整功率的电压变化情况进行推演，形成一个时间周期内调整节点功率的电压变化的预测矩阵； 将预测矩阵下发至终端，终端根据当前线路或台区内调整节点的调整功率、电压实时运行情况，在一组调整后的电压差预测结果中搜索当前线路或台区内调整节点匹配的调整方案，基于调整方案，按照首轮只调非用户内部的柔性资源的原则，在终端计算得到初步的调整值序列，根据调整值序列对线路或台区内调整节点进行调控； 并实时监控线路或台区内调整节点调控后的功率的电压变化情况，依据调控后的功率的电压变化情况对线路或台区的配置柔性资源进行聚合，基于聚合后的柔性资源开展新一轮调控，并根据新一轮的调控的反馈调整用户功率，直至达到线路或台区调整目标。

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